机器学习算法的sklearn实现

决策树

分类树：主要是对sklearn自带的wine数据集进行了训练。
回归树：用Boston数据集对房价进行了回归。
泰坦尼克号数据集：利用分类树建模预测titan数据上的幸存者分类，学习效果并不理想。

集成学习

随机森林：通过wine数据集，利用红酒数据集，比较了RF和DT之间的联系及区别。