commercial analysis using machine learning algorithm
there are some missing parts : preprocessing, gridsearch
1팀 : “서울시 공공 데이터” 의 상권별 유동인구, 상주인구, 연령대, 유사업종 수, 매출액 등의 데이터의 상관관계를 분석, 새로운 상권이 들어오면 2팀에서 만든 클러스터에 분류하는 Random Forest 모형 개발
2팀 : 상권의 10대 ~ 60대 6개 연령대를 기준으로 Clustering 및 시각화
우리마을가게 상권분석 서비스 dataset
Link: 서울 공공데이터
팀1: 정확도 98% 의 지도학습 모델
팀2: 특징을 가진 상권 cluster
한이음 ICT멘토링 프로젝트 결과보고서 11페이지 이후 프로젝트 산출물
https://github.com/Yiujin/machine-learning-commercial-analysis/blob/master/%ED%95%9C%EC%9D%B4%EC%9D%8C%20ICT%EB%A9%98%ED%86%A0%EB%A7%81%20%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC%EB%B3%B4%EA%B3%A0%EC%84%9C(pdf).pdf