MiLM-6B

介绍

MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。

模型相关信息持续更新中...

评测结果

C-Eval

C-Eval 数据集是一个全面的中文基础模型评测数据集，涵盖了 52 个学科和四个难度的级别。

模型	Average	STEM	Social Sciences	Humanities	Others	Avg(Hard)
MiLM-6B	60.2	54.5	71.7	62.7	57.7	42.0
MiLM-1.3B	45.8	38.0	59.5	49.8	43.4	29.9

测试采用zero-shot

CMMLU

CMMLU 数据集是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。CMMLU涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题。

• zero-shot

模型	平均分	STEM	人文学科	社会科学	其他	中国特定主题
MiLM-6B	60.37	48.88	63.49	66.2	62.14	62.07
MiLM-1.3B	50.79	40.51	54.82	54.15	53.99	52.26

• five-shot

模型	平均分	STEM	人文学科	社会科学	其他	中国特定主题
MiLM-6B	57.17	46.85	61.12	61.68	58.84	59.39
MiLM-1.3B	45.39	35.59	49.58	49.03	47.56	48.17