pytorch-cn

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本项目由awfssv, ycszen, KeithYin, kophy等PyTorch爱好者发起，并已获得PyTorch官方授权。我们目的是建立PyTorch的中文文档，并力所能及地提供更多的帮助和建议。

本项目网址为pytorch-cn，文档翻译QQ群：628478868

如果你在使用pytorch和pytorch-cn的过程中有任何问题，欢迎在issue中讨论，可能你的问题也是别人的问题。

翻译进度

未勾选的是未完成的，粗体代表已认领正在进行，其他的是未认领的（大家赶紧认领吧～）

Notes

• Autograd mechanics (ycszen)
• CUDA semantics (ycszen)
• Extending PyTorch (KeithYin)
• Multiprocessing best practices (ycszen)
• Serialization semantics (ycszen)

Package Reference

• torch(小龙)
• torch.Tensor(魏国强)
• torch.Storage(kophy)
• torch.nn
  • Parameters
  • Containers
  • Convolution Layers(吴锦林)
  • Pooling Layers(吴锦林)
  • Non-linear Activations
  • Normalization layers
  • Recurrent layers(KeithYin)
  • Linear layers
  • Dropout layers
  • Sparse layers
  • Distance functions
  • Loss functions(KeithYin)
  • Vision layers(KeithYin)
  • Multi-GPU layers(KeithYin)
  • Utilities(KeithYin)
• torch.nn.functional
  • Convolution functions(ycszen)
  • Pooling functions(ycszen)
  • Non-linear activations functions(ycszen)
  • Normalization functions(ycszen)
  • Linear functions
  • Dropout functions
  • Distance functions(飞彦)
  • Loss functions(飞彦)
  • Vision functions(KeithYin)
• torch.nn.init(kophy)
• torch.optim(邓梓君)
• torch.autograd(KeithYin)
• torch.multiprocessing(韩松伯)
• torch.legacy(ycszen)
• torch.cuda(ycszen)
• torch.utils.ffi(ycszen)
• torch.utils.data(ycszen)
• torch.utils.model_zoo(ycszen)

torchvision Reference

• torchvision (KeithYin)
• torchvision.datasets (KeithYin)
• torchvision.models (KeithYin)
• torchvision.transforms (KeithYin)
• torchvision.utils (KeithYin)