DL-pytorch

2020年Datawhale组织、伯禹教育、和鲸社区合作组织的一起学习《动手学深度学习》

1. 学员手册
2. 微信群组：公益AI组队学习1群：114-妇联特工队-王荣胜
3. B站：二次元的Datawhale
4. QQ交流群：418566589
5. 课程来自伯禹教育，训练平台来自和鲸社区

学习进度

1、前期准备 截止2月10日晚21:00 【完成】

• 完成组队（3-8人），根据助教指引修改群名片（格式：编号-昵称-队名）。（具体组队流程详见文末）

• part1 2月11日 14：00 -15：30 开营介绍（1天）

2、（视频学习）2月11日-14日

Task one【完成】

• 1.线性回归
• 2.Softmax与分类模型
• 3.多层感知机

Task two【完成】

• 4.文本预处理
• 5.语言模型
• 6.循环神经网络

3、（视频学习）2月15日-17日

Task one【完成】

• 7.过拟合、欠拟合及其解决方案
• 8.梯度消失、梯度爆炸
• 9.循环神经网络进阶

Task two【完成】

• 10.机器翻译及相关技术
• 11.注意力机制与Seq2seq模型
• 12.Transformer

Task three【完成】

• 13.卷积神经网络基础
• 14.LeNet
• 15.卷积神经网络进阶

4、（视频学习）2月18日-24日

Task one-NLP和CV【完成】

• 16.批量归一化和残差网络
• 17.凸优化
• 18.梯度下降

Task two-NLP【完成】

• 19.优化算法进阶
• 20.word2vec
• 21.词嵌入进阶

Task three-NLP和CV【完成】

• 22.文本分类
• 23.数据增强
• 24.模型微调

其中的数据增强和模型微调推荐CV方向的学习者观看！

Task one-CV【完成】

• 25.目标检测基础
• 26.图像风格迁移
• 27.图像分类案例1

Task two-CV【完成】

• 28.图像分类案例2
• 29.生成对抗网络
• 30.DCGAN

5、直播回放

1. 开营仪式
2. 科研专场
3. 就业专场
4. 学习专场

6、其他

结课学员手册