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训练模型阶段： 1 uncased_L-12_H-768_A-12文件夹为预训练模型文件，此处为英文训练模型 2 data文件夹中train文件夹中的数据用于模型训练集、valid文件夹用于验证集 3 model文件存放的是训练好的h5文件 步骤： 将训练数据路径在load_data中定义好 运行model_train，生成h5模型文件
代码需要变动的地方： load_data的：f=open("data/train/train_20000.csv", 'r',encoding="UTF-8")，训练数据路径 model_train：model.save('model/question_sentence_classify_20000.h5')，保存模型文件名称
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预测阶段 根据上阶段生成的h5模型文件，进行预测 输入需要验证的txt文件（documents文件夹里），输出判定为正例的概率csv文件（output文件夹里）
代码需要变动的地方：模型文件名 load_model = load_model("model/question_sentence_classify_20000.h5") 运行过程中需要手动输入文件名