LogForge — 智能网络日志格式化系统

LogForge 是一款基于 LLM（大语言模型）的桌面应用，能够自动分析网络日志样本、生成 Python 解析代码，并批量处理日志文件导出为 Excel。

功能特性

• AI 驱动的代码生成：粘贴日志样本，LLM 自动生成完整的 Python 解析程序
• 自动代码验证：语法检查 + LLM 自动修复（最多 3 次重试）
• 批量处理：一键处理整个目录的日志文件，合并输出到单个 Excel 文件
• 运行时错误恢复：检测执行失败后自动调用 LLM 修复代码并重试
• 项目管理：历史项目持久化存储，支持查看、编辑代码、重新执行
• Python 环境隔离：通过 uv 自动创建独立虚拟环境
• 实时进度监控：批量处理时通过 JSON stdout 实时显示进度

技术栈

层级	技术
桌面框架	Wails v2
后端	Go 1.21
前端	原生 JavaScript SPA
LLM 集成	Eino（字节跳动），兼容 OpenAI API
Python 环境	uv
数据导出	openpyxl（Excel）

快速开始

环境要求

• Go 1.21+
• Wails CLI v2
• uv（Python 包管理器）
• 可用的 OpenAI 兼容 LLM API

构建

build.cmd

构建产物输出到 build/bin/ 目录。

开发模式

wails dev

首次使用

1. 启动应用后，进入「设置」页面配置 LLM 连接（Base URL、API Key、模型名称）
2. 应用会自动初始化 Python 虚拟环境
3. 进入「样本分析」页面，粘贴日志样本，点击生成
4. 生成的代码验证通过后，进入「批量处理」选择输入/输出目录执行

工作流程

日志样本 → LLM 分析 → 生成 Python 代码 → 语法验证 → 批量处理 → Excel 输出
                                              ↓ 失败
                                         LLM 自动修复（最多3次）

项目结构

├── main.go                     # 程序入口
├── app.go                      # 主控制器，桥接前后端
├── internal/
│   ├── agent/                  # LLM 集成层
│   │   ├── llm_client.go       # LLM API 客户端
│   │   ├── sample_analyzer.go  # 样本分析与代码生成
│   │   └── code_validator.go   # 代码语法验证
│   ├── executor/
│   │   └── batch_executor.go   # 批量处理引擎
│   ├── project/
│   │   └── project_manager.go  # 项目持久化（JSON 文件存储）
│   ├── config/
│   │   └── settings_manager.go # 全局设置管理
│   ├── pyenv/
│   │   └── env_manager.go      # Python 虚拟环境管理（uv）
│   └── model/
│       └── model.go            # 共享数据模型
├── frontend/
│   ├── index.html
│   └── src/
│       ├── app.js              # SPA 路由与导航
│       ├── main.js             # 入口
│       ├── style.css
│       └── pages/
│           ├── sample.js       # 样本分析页
│           ├── batch.js        # 批量处理页
│           ├── projects.js     # 项目管理页
│           └── settings.js     # 设置页
├── build.cmd                   # Windows 构建脚本
└── wails.json                  # Wails 配置

许可证

私有项目，保留所有权利。