MachineLearning_V

一切刚刚开始~

本项目参考《机器学习实战》，是作者在学习过程中的笔记、总结。
基于书中代码案例的基础上，加以划分逻辑，添加注释。目的使算法思路更加清晰，提高代码可读性，方便更多初学者学习。

注：项目中若存在不当之处，望不吝赐教。欢迎转载学习，请注明出处(https://github.com/VPrincekin/MachineLearning_V)

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 115 Commits
.idea		.idea
1.KNN		1.KNN
10.Apriori		10.Apriori
11.FP-growth		11.FP-growth
12.PCA		12.PCA
13.SVD		13.SVD
2.Decisiontree		2.Decisiontree
3.Bayes		3.Bayes
4.LogRegres		4.LogRegres
5.SVM		5.SVM
6.AdaBoost		6.AdaBoost
7.Regression		7.Regression
8.RegTrees		8.RegTrees
9.K-Means		9.K-Means
Common		Common
Kaggle		Kaggle
2018定位计划.txt		2018定位计划.txt
Node.md		Node.md
PyTorch-官方教程.ipynb		PyTorch-官方教程.ipynb
README.md		README.md
sql.sh		sql.sh
sql.sql		sql.sql
test.py		test.py

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