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Servicio Web usando Python Flask implementado para el catálogo de datos de la UGI

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Desarrollo de una versión Web de Catálogo de Datos

Servicio Web implementado para el catálogo de datos de la UGI

Componentes Implementados:

  • navegation bar con opcion de regreso a inicio <a link reference : inicio.
  • Search bar.
  • Search hacia la base de datos
  • Formulario donde alimente tabla de dominios y que linkee las tablas asociadas
  • Diseno del footer
  • Cards por Dominio
  • Table View
  • Descarga de muestra de datos (20 registros)

Mejoras de exploración

  • dato critico
  • cantidad de registros de la tabla
  • muestra de datos top mil
  • tablas asociadas a las unidades de analizis
  • historica, data por a;o, desde cuando tiene la data

TABLAS DE CONSUMO DEL ORACLE

  • LISTADO_COMENTARIO

  • LISTADO_OBJECT

  • LISTADO_DICCIONARIO

  • Tablas del Catálogo

Observaciones a mejorar 01

  1. mas visual (stand by)
  2. darle una proyeccion para incluir las unidades
  3. descripcion del dominio en la vista tablas

Observaciones a mejorar 02

  1. " Disponible en DataLake MEF " -- Icono
  2. Cabecera y cuadro uniforme en los dominios
  3. Los numeros grandes que sean legibles a lectura
  4. Incorporarle botones de navegacion, retroceder
  5. Columna fija de navegacion por dataset
  6. anadir Barra vertical y horizontal en las tablas
  7. Anadir filtro en la vista de tablas para busquedas mas rapidas por el usuario.
  8. Ordenar alfabeticamente los dominios
  9. mismos tama;os en los box de los dominios (Completar com cuadros vacios las estructuras de 3 en el home)
  10. Verificar la compatibilidad con las herramientas de OGTI (Con Tooru)

Observaciones a mejorar 03

METADATOS Y CATALOGACIÓN

  • En la exploración de campos se recomienda colocar la descripción de los campos.
  • Los campos de códigos, colocar dominio de valores (en los que corresponda)
  • Colocar un diagrama de relaciones de tablas y campos
  • Identificar la fecha y hora de la última actualización de cada tabla, tipo de recurso ( Oracle, SQL, información no relacional, otros)
  • Tener información del número de consultas realizadas o utilizadas por cada tabla
  • Auditoría de que usuarios han bajado o utilizado la información
  • Establecer procedimiento referente a la protección de datos personales, datos sensibles, enmascaramiento de campos.
  • No solo colocar buscador de información, sino una sección de filtros por otros metadatos.

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