Memora · Redefine your Collection

我们每天都在浏览、发现、收集信息。但浏览器的书签功能早已无法满足现代人的收藏需求——没有分类、缺乏标签、毫无上下文可言。而社交平台上的“收藏”功能又各自为政，散落在不同 App 中，难以统一管理，最终被遗忘在角落。此外，很多内容只是被一时保存，却再也没有打开过。收藏变成了遗忘的开始，而不是知识的积累。

Memora，为此而生。

我们打造了一个极致高效、体验无感的统一化收藏助手，让你在任何时刻，发现宝藏的一瞬，只需按下 ⌃ Ctrl + Space，便能唤起快 Memora 捷面板，自动识别当前浏览器中正在查看的网页、视频或内容页面，无需复制粘贴，自动完成：

• 智能内容理解：通过 AI 模型实时分析网页内容，生成简洁明晰的 AI Overview 摘要
• 自动分类与打标签：自动为收藏内容归类并打上语义标签
• 智能收藏夹管理：将内容归入合适的 Collection，并支持内容级全文检索，快捷找到收藏内容。
• 可检索的私有知识库：每个收藏夹可构建一个 RAG 驱动的智能问答系统，让你未来可以直接对收藏内容提问，获取准确回答，而非翻找关键词。
• 跨平台云同步：你可以在任意设备、浏览器、系统间无缝访问你的全部收藏。

🪄 好收藏夹，没有围墙。我们还做了更多——

社区分享，连接全球灵感。你可以选择将某一条收藏分享到「Memora 社区」，写下你的独特见解，与志同道合的用户交流讨论，共同挖掘内容的深层价值。社区也会基于内容标签，为你推荐与你兴趣高度匹配的他人收藏与观点，构建跨语言、跨地域的知识连接网。

适用于每一种用户

• 学习者 / 研究者：收藏教程、论文、文章，构建私人 AI 学习助理
• 内容创作者：整理灵感来源，写下灵感火花，快速调用过往资料
• 产品人 / 开发者：跨平台收集技术资料，构建文档库
• 生活记录者：保存生活中每一个值得被记住的画面和思考

部署方式

前端

cd frontend/desktop && npm install
npm run dev

后端

make init_be && make run_be

或者

pip install -r backend/requirements.txt
uv run -m backend.main