- Ementa 📋
- Objetivos da discilina 🎯
- Conteúdo programático 📚
- Conteúdo 💪
- Grade Algoritmos e Programação de Computadores I 📅
- Bibliografia 📖
Algoritmos: caracterização, notação, estruturas básicas. Conceitos de linguagens algorítmicas: expressões; comandos sequenciais, seletivos e repetitivos; entrada/saída; variáveis; constantes; listas, vetores (listas em Python), matrizes, strings; funções; escopo de variáveis; desenvolvimento, depuração, noções de testes automatizados e documentação de programas utilizando linguagem Python.
Compreender conceitos básicos de programação e descrever algoritmos para resolver problemas utilizando a linguagem de programação Python, incluindo depuração e testes automatizados básicos.
Introdução a algoritmos e a Python: noção de algoritmos, fluxogramas e linguagem Python Expressões aritméticas, lógicas e operadores Variáveis, strings, listas, tuplas e operadores Criação de programas em Python: definição de funções, entrada e saída de dados. Documentação de programas Estruturas de condição: uma, duas ou mais vias Estruturas de repetição: for, while, continue, break e pass Vetores e matrizes: listas multidimensionais em Python Noções de depuração de programas
Nesta semana, eu já:
- Compreendi o conceito de algoritmos;
- Me familiarizei com a linguagem Python;
- Consegui instalar uma IDE do Python;
- Desenvolvi algoritmos para resolver problemas.
Nesta semana, eu já:
- Entendi o que são expressões aritméticas, lógicas e operadores;
- Compreendi conceitos de variáveis e strings;
- Relacionei os conceitos estudados durante a semana com o
- Desenvolvimento de programas.
Nesta semana, eu já:
- Entendi os conceitos de listas, tuplas e tipos de dados;
- Compreendi o conceito de tipos de dados em Python e como usá-los;
- Conheci a biblioteca padrão Python.
Nesta semana, eu já:
- compreendi como fornecer dados de entrada para um programa;
- entendi como gerar uma saída do programa para o usuário;
- aprendi a definir funções próprias e documentar programas.
Nesta semana, eu já:
- Entendi o que são estruturas de condição e seu funcionamento;
- Compreendi como estruturas de condição estão relacionadas
- Com expressões lógicas;
- Soube diferenciar estruturas de condição de uma, duas ou mais vias.
Nesta semana, eu já:
- Entendi o que são estruturas de repetição e seu funcionamento;
- Compreendi como estruturas de repetição estão relacionadas com
- Expressões lógicas e estruturas de condição;
- Vi a diferença entre estruturas de repetição disponíveis na linguagem Python.
Nesta semana, eu já:
- Entendi o que são listas multidimensionais e seu funcionamento;
- Compreendi como listas em várias dimensões podem ser usadas em problemas específicos;
- Aprendi como listas multidimensionais podem ser
Nesta semana, eu já:
- entendi como a depuração de código é realizada na linguagem Python;
- revi e compreendi o conteúdo apresentado nas semanas anteriores;
- identifiquei os conteúdos centrais e que merecem mais atenção no momento da revisão.
| Semana | Matéria |
|---|---|
| 1 | Introdução a algoritmos e a Python |
| 2 | Tipos de dados (parte 1) |
| 3 | Tipos de dados (parte 2) |
| 4 | Criação de programas |
| 5 | Estruturas de condição |
| 6 | Estruturas de repetição |
| 7 | Vetores e matrizes |
| 8 | Depuração de programas e revisão |
MILLER, B.; RANUM, D. Como pensar como um cientista da computação. Panda, 2019. Disponível em: https://panda.ime.usp.br/pensepy/static/pensepy/index.html. Acesso em: 16 jul. 2020.
PERKOVIC, L. Introdução à computação usando Python: um foco no desenvolvimento de aplicações. São Paulo: LTC, 2016.
DOWNEY, A. Pense Python: pense como um cientista da computação. São Paulo: Novatec, 2016.
FREEMAN, E. Use a Cabeça! Aprenda programar. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.
KON, F. Introdução à Ciência da Computação em Python. [S.I.]: Coursera, 2019. Curso on-line. Disponível em: https://pt.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos. Acesso em: 16 jul. 2020.