该项目力求做到最清晰、最系统的中文Prompt教程指南
在系统性学习Prompt过程中，发现中文的很多教程内容重合度太高，因此我自己总结了一些我认为比较好，但内容和其他教程重合性又不高的教程，之后如果有缘继续深入学习，该项目还会持续更新。
学习建议及文件说明：
- Introduction to Prompt.md和Prompt Engineering techniques.md总结自Microsoft官方Prompt Engineering指南，需要注意的是，该指南是对ChatGPT的优化指南，其中某些方法对其他大模型可能不起效果。
- Chatglm团队Prompt Engineering 分享.md 总结自b站智谱清言官方，从工程角度讲述了Prompt的构造、迭代和评估，并给出了具体项目实例。
- 吴恩达老师的Prompt Engineering教程网上有很多总结，写的都很好，我就不重复造轮子了，这里举出两个：
- Prompt Engineering 中文版教程分享.pptx，总结自吴恩达的Prompt Engineering b站官方课。作者是b站云飞爱学习win，讲的通俗易懂，很适合零基础小白入手。
- 犀牛书Prompt的教程，包含代码，结构性强，地址：面向开发者的Prompt工程
- 想要了解CO-STAR框架的同学可以看这篇文章：如何写好大模型提示词？来自大赛冠军的经验分享（基础篇）
- 想要深入了解在Prompt Engineering techniques.md中提及的System message的同学可以看：如何写好大模型提示词？来自大赛冠军的经验分享（进阶篇）
- Prompt Engineering Guide是一个较为系统的Prompt技术介绍站，涵盖了Prompt工程的方方面面，但其中内容较为浅显，并且有很多内容尚未完善，适合将其目录作为一个学习框架，自主学习。其中“提示技术”板块包含了Prompt技术的论文链接：Prompt Engineering Guide
- 面向工程的Prompt编写工具：ClickPrompt
- Prompt编写模式的介绍：Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器
PS:如果你发现了高效且未被收录的中文Prompt教程，请告知我，我会补上。
如果觉得有用不妨点一个小星星吧~