Bem-vindo ao repositório ListasPython. Esta coleção é dedicada à prática e consolidação da lógica de programação e à manipulação eficiente de estruturas de dados nativas do Python.
O projeto é ideal para servir como um guia prático para exercícios resolvidos, demonstrando o domínio da sintaxe Python, seus paradigmas e suas bibliotecas padrão.
O ListasPython é estruturado para facilitar o aprendizado e a revisão de conceitos essenciais. Cada arquivo ou subdiretório representa um desafio resolvido, focado em uma área específica da linguagem.
Este repositório cumpre o papel de:
- Laboratório de Algoritmos: Implementação de soluções limpas e legíveis para problemas de programação.
- Foco em Estruturas de Dados: Ênfase na utilização correta e eficiente de
listas,tuplas,dicionáriosesets(conjuntos), que são cruciais no ecossistema Python. - Portfólio de Fundamentos: Documenta sua capacidade de resolver problemas utilizando as ferramentas centrais da linguagem.
O foco desta coleção de práticas está na base sólida da programação com Python:
- Estruturas de Controle: Uso eficaz de
if/elif/else,whileeforloops. - Manipulação de Sequências: Criação, modificação e iteração sobre
listas,tuplasestrings. - Dicionários e Mapeamentos: Prática com
dicionáriospara mapeamento de dados e busca eficiente. - Funções: Definição e uso de funções, incluindo docstrings, argumentos padrão e escopo de variáveis.
- List Comprehensions: Utilização dessa feature poderosa para criar listas de forma concisa e eficiente.
- Funções Built-in: Exploração de funções nativas como
map(),filter()ezip().
- Python 3: Linguagem principal, utilizando a sintaxe moderna (Python 3.x).
Para executar os scripts localmente, você só precisará ter:
- Interpretador Python 3.x instalado.
Os scripts de exercício são projetados para rodar diretamente no terminal:
# 1. Clone o repositório
git clone [https://github.com/Templasan/ListasPython.git](https://github.com/Templasan/ListasPython.git)
# 2. Acesse o diretório
cd ListasPython
# 3. Para executar um exercício específico (Exemplo: exercicio_dicionarios.py)
# Certifique-se de que o arquivo existe no diretório ou subdiretório.
python nome_do_arquivo.py