SwanHubX · SAKURA-CAT · Feb 6, 2026 · Feb 5, 2026 · Feb 5, 2026 · Feb 5, 2026
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -6,8 +6,8 @@
   <img alt="SwanLab" src="readme_files/swanlab-logo-type2-light.svg" width="300" height="130">
 </picture>
 
-一个开源、现代化设计的深度学习训练跟踪与可视化工具  
-同时支持云端/离线使用，适配40+主流框架，与你的实验代码轻松集成
+一个专业、现代化设计的AI训练分析平台  
+面向模型训练团队，与50+主流框架集成，与你的实验代码轻松结合
 
 <a href="https://swanlab.cn">🔥SwanLab 在线版</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn">📃 文档</a> · <a href="https://github.com/swanhubx/swanlab/issues">报告问题</a> · <a href="https://geektechstudio.feishu.cn/share/base/form/shrcnyBlK8OMD0eweoFcc2SvWKc">建议反馈</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn/zh/guide_cloud/general/changelog.html">更新日志</a> · <img height="16" width="16" src="https://raw.githubusercontent.com/SwanHubX/assets/main/community.svg" alt="swanlab community Logo" /> <a href="https://swanlab.cn/benchmarks">基线社区</a>
 
@@ -59,6 +59,8 @@
 
 ## 🌟 最近更新
 
+- 2026.02.06: 🔥**swanlab.Api**已正式上线，提供更强大的、面向对象式的开放API接口，[文档](https://docs.swanlab.cn/api/py-api.html)；ECharts.Table支持CSV下载；现在支持将图表一键置于分组首位了；
+
 - 2026.01.28：⚡️**LightningBoard V2**上线，进一步提升仪表盘性能；
 
 - 2026.01.16：⚡️**LightningBoard（闪电看板）V1** 现已上线，专为超大图表数量级场景打造；新增**图表嵌入链接**，现在可以把你的图表嵌入到在线文档当中（如Notion、飞书云文档等）；
@@ -75,10 +77,11 @@
 
 - 2025.10.15：📊折线图配置支持**X轴数据源选择**；侧边栏支持显示表格视图中Pin的列，增强实验数据对齐能力；
 
-- 2025.09.22：📊全新UI上线；表格视图支持全局排序和筛选；数据层面统一表格视图与图表视图；
 
 <details><summary>完整更新日志</summary>
 
+- 2025.09.22：📊全新UI上线；表格视图支持全局排序和筛选；数据层面统一表格视图与图表视图；
+
 - 2025.09.12：🔢支持创建**标量图**，灵活显示实验指标的统计值；组织管理页面大升级，提供更强大的权限控制与项目管理能力；
 
 - 2025.08.19：🤔更强大的图表渲染性能与低侵入式加载动画，让研究者更聚焦于实验分析本身；集成优秀的[MLX-LM](https://github.com/ml-explore/mlx-lm)、[SpecForge](https://github.com/sgl-project/SpecForge)框架，提供更多场景的训练体验；
@@ -165,9 +168,9 @@
 
 ## 👋🏻 什么是SwanLab
 
-SwanLab 是一款开源、轻量的 AI 模型训练跟踪与可视化工具，提供了一个跟踪、记录、比较、和协作实验的平台。
+SwanLab 是一款**AI训练分析与指标观测平台**，面向模型训练团队，提供训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等功能，帮助团队快速发现训练问题，加速模型迭代。
 
-SwanLab 面向人工智能研究者，设计了友好的Python API 和漂亮的UI界面，并提供**训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同**等功能。在SwanLab上，研究者能基于直观的可视化图表发现训练问题，对比多个实验找到研究灵感，并通过**在线网页**的分享与基于组织的**多人协同训练**，打破团队沟通的壁垒，提高组织训练效率。
+在SwanLab上，研究者能基于直观的可视化图表发现训练问题，对比多个实验找到研究灵感，并通过**在线网页**的分享与基于组织的**多人协同训练**，打破团队沟通的壁垒，提高组织训练效率。
 
 https://github.com/user-attachments/assets/7965fec4-c8b0-4956-803d-dbf177b44f54
 

diff --git a/README_EN.md b/README_EN.md
@@ -6,8 +6,8 @@
   <img alt="SwanLab" src="readme_files/swanlab-logo-type2-light.svg" width="300" height="130">
 </picture>
 
-An open-source, modern-designed deep learning training tracking and visualization tool  
-Supports both cloud/offline usage, integrates with 40+ mainstream frameworks, and easily integrates with your experimental code.
+An Professional, Modern-Designed AI Training Analysis Platform  
+For Model Training Teams, Integrated with 50+ Leading AI Training Frameworks, Easily Combined with Your Experimental Code
 
 <a href="https://swanlab.cn">🔥SwanLab Online</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn">📃 Documentation</a> · <a href="https://github.com/swanhubx/swanlab/issues">Report Issues</a> · <a href="https://geektechstudio.feishu.cn/share/base/form/shrcnyBlK8OMD0eweoFcc2SvWKc">Feedback</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn/en/guide_cloud/general/changelog.html">Changelog</a>
 
@@ -51,6 +51,8 @@ Supports both cloud/offline usage, integrates with 40+ mainstream frameworks, an
 
 ## 🌟 Recent Updates
 
+- 2026.02.06: 🔥**swanlab.Api** is now available, providing a more powerful, object-oriented open API interface, [documentation](https://docs.swanlab.cn/api/py-api.html); ECharts.Table supports CSV download; now supports one-click placement of charts at the top of sections;
+
 - 2026.01.28: ⚡️ **LightningBoard V2** is now available, significantly improving dashboard performance;
 
 - 2026.01.16: ⚡️ **LightningBoard (Lightning Dashboard) V1** is now available, designed for extremely large chart number scenarios; added chart embedding link, now you can embed your charts into online documents (such as Notion, Lark, etc.);
@@ -67,11 +69,10 @@ Supports both cloud/offline usage, integrates with 40+ mainstream frameworks, an
 
 - 2025.10.15: 📊 Line chart configuration now supports **X-axis data source selection**; sidebar now supports displaying pinned columns in table view, enhancing experiment data alignment capabilities;
 
-- 2025.09.22: 📊 New UI launched; table view now supports global sorting and filtering; unified data level for table view and chart view.
-
-
 <details><summary>Full Changelog</summary>
 
+- 2025.09.22: 📊 New UI launched; table view now supports global sorting and filtering; unified data level for table view and chart view.
+
 - 2025.09.12: 🔢 Added support for **scalar chart**, flexibly displaying the statistical values of experiment indicators; organization management page has been upgraded, providing more powerful permission control and project management capabilities;
 
 - 2025.08.19: 🤔 Optimized chart rendering performance, allowing researchers to focus more on experiment analysis; integrated excellent [MLX-LM](https://github.com/ml-explore/mlx-lm) and [SpecForge](https://github.com/sgl-project/SpecForge) frameworks, providing more training scenarios;

diff --git a/README_JP.md b/README_JP.md
@@ -6,8 +6,8 @@
   <img alt="SwanLab" src="readme_files/swanlab-logo-type2-light.svg" width="300" height="130">
 </picture>
 
-オープンソースでモダンなデザインのディープラーニングトレーニング追跡・可視化ツール  
-クラウド/オフライン使用に対応し、40 以上の主要フレームワークと互換性があり、実験コードと簡単に統合可能
+プロフェッショナルな AI トレーニング分析プラットフォーム  
+実験のイテレーションを高速化、50 種以上のトップクラスの AI トレーニングフレームワークと統合
 
 <a href="https://swanlab.cn">🔥SwanLab オンライン版</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn">📃 ドキュメント</a> · <a href="https://github.com/swanhubx/swanlab/issues">問題を報告</a> · <a href="https://geektechstudio.feishu.cn/share/base/form/shrcnyBlK8OMD0eweoFcc2SvWKc">フィードバックを提案</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn/en/guide_cloud/general/changelog.html">更新履歴</a>
 
@@ -49,6 +49,8 @@
 
 ## 🌟 最近の更新
 
+- 2026.02.06: 🔥**swanlab.Api** が利用可能になりました、より強力な、オブジェクト指向のオープン API インターフェースを提供、[ドキュメント](https://docs.swanlab.cn/api/py-api.html)；ECharts.Table は CSV ダウンロードをサポート；今はグラフをグループのトップに配置することができます；
+
 - 2026.01.28: ⚡️ **LightningBoard V2** が利用可能になりました、ダッシュボードのパフォーマンスを大幅に向上；
 
 - 2026.01.16: ⚡️ **LightningBoard (Lightning Dashboard) V1** が利用可能になりました、超大規模チャート数のシナリオに最適化；チャート埋め込みリンクを追加、オンラインドキュメント（Notion、Lark など）にチャートを埋め込むことができます；
@@ -65,10 +67,10 @@
 
 - 2025.10.15: 📊 折れ線グラフ設定で**X 軸データソース選択**をサポート；サイドバーでテーブルビューの Pin 列を表示し、実験データの整合性を向上；
 
-- 2025.09.22: 📊 新 UI が利用可能になりました；テーブルビューでグローバルソートとフィルタリングをサポート；データレベルでテーブルビューとグラフビューを統一；
-
 <details><summary>完全な更新履歴</summary>
 
+- 2025.09.22: 📊 新 UI が利用可能になりました；テーブルビューでグローバルソートとフィルタリングをサポート；データレベルでテーブルビューとグラフビューを統一；
+
 - 2025.09.12: 🔢 **スカラーチャート**のサポートを追加、実験指標の統計値を柔軟に表示可能；組織管理ページ大アップグレード、より強力な権限制御とプロジェクト管理機能を提供；
 
 - 2025.08.19: 🤔 より強力なグラフレンダリングパフォーマンスと低侵入性のローディングアニメーション、研究者が実験分析に集中できるように；優れた[MLX-LM](https://github.com/ml-explore/mlx-lm)、[SpecForge](https://github.com/sgl-project/SpecForge)フレームワークを統合、より多くのトレーニングシナリオを提供；

diff --git a/README_RU.md b/README_RU.md
@@ -6,8 +6,8 @@
   <img alt="SwanLab" src="readme_files/swanlab-logo-type2-light.svg" width="300" height="130">
 </picture>
 
-Открытый инструмент для отслеживания и визуализации обучения глубоких нейронных сетей с современным дизайном  
-Поддерживает как облачное, так и оффлайн использование, совместим с 40+ популярными фреймворками, легко интегрируется с вашим кодом экспериментов
+Профессиональная платформа для анализа обучения искусственного интеллекта  
+Глубокий анализ миллионов показателей, ускоренная итерация экспериментов, интеграция с 50+ ведущими фреймворками для обучения искусственного интеллекта
 
 <a href="https://swanlab.cn">🔥SwanLab Online</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn">📃 Документация</a> · <a href="https://github.com/swanhubx/swanlab/issues">Сообщить о проблеме</a> · <a href="https://geektechstudio.feishu.cn/share/base/form/shrcnyBlK8OMD0eweoFcc2SvWKc">Оставить отзыв</a> · <a href="https://docs.swanlab.cn/en/guide_cloud/general/changelog.html">История изменений</a>
 
@@ -49,6 +49,8 @@
 
 ## 🌟 Последние обновления
 
+- 2026.02.06: 🔥**swanlab.Api** теперь доступен, предоставляя более мощный, объектно-ориентированный открытый API интерфейс, [документация](https://docs.swanlab.cn/api/py-api.html); ECharts.Table поддерживает CSV-загрузку; теперь поддерживается однократное размещение графиков на вершине групп;
+
 - 2026.01.28: ⚡️ **LightningBoard V2** теперь доступен, значительно повышает производительность панели управления;
 
 - 2026.01.16: ⚡️ **LightningBoard (Lightning Dashboard) V1** теперь доступен, предназначен для сценариев с очень большим количеством графиков; добавлена ссылка на встраивание графиков, теперь вы можете встраивать свои графики в онлайн-документы (например, Notion, Lark и т.д.);
@@ -65,10 +67,10 @@
 
 - 2025.10.15: 📊 Добавлена поддержка выбора источника данных для оси X в настройке линейных графиков; в боковой панели теперь отображаются закрепленные столбцы в табличном представлении, что повышает согласованность данных экспериментов;
 
-- 2025.09.22: 📊 Новый UI запущен; табличное представление теперь поддерживает глобальную сортировку и фильтрацию; данные на уровне табличного представления и графического представления объединены.
-
 <details><summary>Полный список изменений</summary>
 
+- 2025.09.22: 📊 Новый UI запущен; табличное представление теперь поддерживает глобальную сортировку и фильтрацию; данные на уровне табличного представления и графического представления объединены.
+
 - 2025.09.12: 🔢 Добавлена поддержка создания **скалярных графиков**, позволяющая гибко отображать статистические значения показателей экспериментов; страница управления организациями была обновлена, предоставляя более мощные возможности управления правами и управление проектами;
 
 - 2025.08.19: 🤔 Более мощная производительность рендеринга графиков и низкая инвазия загрузки анимации, позволяет исследователям сосредоточиться на анализе экспериментов; интеграция отличных фреймворков [MLX-LM](https://github.com/ml-explore/mlx-lm) и [SpecForge](https://github.com/sgl-project/SpecForge), предоставляющих больше сценариев обучения;