能否在 sync_tensorboard_torch 时 加一些filter

[xinhaixiangyunpiao]

功能请求是否与某个问题相关？请描述。

tensorboard 上有 time_series scalars 还有 text 数据，swanlab 做 sync_tensorboard_torch 的时候，可以做一下filter，只同步 time_series 的数据吗，如果再加上text的数据，可能太多了，图表看起来会不方便；

描述您希望的解决方案

描述您考虑过的替代方案

[Zeyi-Lin]

Hi，你希望的filter是针对metric的name，还是log的类型（比如只需要scalar）

[xinhaixiangyunpiao]

针对 指标 的类型，比如 line 类型的（折线图）数据，不要 text（文本） 类型的数据

[Zeyi-Lin]

@xinhaixiangyunpiao

Hi，在SwanLab v0.7.6中，可以使用下面的方式进行筛选：

import swanlab

swanlab.sync_tensorboardX()
# 只同步标量数据（排除文本、图像等）
swanlab.sync_tensorboardX(types=['scalar', 'scalars'])
writer = SummaryWriter('runs/example')

# 这些不会被同步（因为 types 过滤）
writer.add_image('random_image', np.random.randint(0, 255, (3, 100, 100)), global_step=20)
writer.add_text('random_text', 'hello', global_step=10)

for i in range(100):
    scalar_value = np.random.rand()
    # 这些会被同步（标量数据）
    writer.add_scalar('random_scalar', scalar_value, i)
    writer.add_scalars('random_scalars', {'scalar1': scalar_value, 'scalar2': scalar_value * 2}, i)

[xinhaixiangyunpiao]

好的，多谢

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Ze-Yi ***@***.***> | | 日期 | 2026年01月05日 13:11 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | liu ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [SwanHubX/SwanLab] 能否在 sync_tensorboard_torch 时 加一些filter (Issue #1390) | Zeyi-Lin left a comment (SwanHubX/SwanLab#1390) @xinhaixiangyunpiao Hi，在SwanLab v0.7.6中，可以使用下面的方式进行筛选： importswanlabswanlab.sync_tensorboardX() # 只同步标量数据（排除文本、图像等）swanlab.sync_tensorboardX(types=['scalar', 'scalars']) writer=SummaryWriter('runs/example') # 这些不会被同步（因为 types 过滤）writer.add_image('random_image', np.random.randint(0, 255, (3, 100, 100)), global_step=20) writer.add_text('random_text', 'hello', global_step=10) foriinrange(100): scalar_value=np.random.rand() # 这些会被同步（标量数据）writer.add_scalar('random_scalar', scalar_value, i) writer.add_scalars('random_scalars', {'scalar1': scalar_value, 'scalar2': scalar_value*2}, i) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>