飞桨常规赛：手机行为识别

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本赛题以智能手机识别人类行为为背景，要求选手根据手机识别的数据对人类行为进行预测。这是一个典型的分类问题，属于结构化数据挖掘赛题。

实验在19-48岁年龄段的30名志愿者中进行，每个人在腰部佩戴某品牌的智能手机进行六项活动（步行、楼上步行、楼下步行、坐、站、躺），实验以50Hz的恒定速率捕获3轴线性加速度和3轴角速度。