Neural Network with Error Back Propagation

示範Error Back Propagation神經網路的C#專案

想知道什麼是Error Back Propagation可以參考這裡 : A Step by Step Backpropagation Example

Example

1. NNA Init

設定input layer、hidden layer、output layer的節點數、學習速率和容忍誤差。

2. Training

設定輸入的pattern

設定對應的output

設定結束後按下confirm，再按下Training

3. Display

用來驗證訓練的結果，輸入不在訓練資料裡的pattern來確認是否與自己想要的結果接近。