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📝 Descrição

O VESTA é um sistema inteligente de detecção de quedas para idosos, desenvolvido com o objetivo de promover segurança e bem-estar para pessoas em idade avançada que vivem sozinhas. O sistema identifica automaticamente ocorrências classificadas como queda e envia alertas imediatos para familiares ou cuidadores.

A solução é composta por um dispositivo vestível, conectado via Wi-Fi a um aplicativo mobile de monitoramento. Além disso, o VESTA emite alertas por SMS para um número previamente cadastrado, garantindo rápida resposta em situações de emergência.

O propósito principal do projeto é aumentar a independência de idosos, reduzir os riscos associados à demora no atendimento após quedas e fornecer tranquilidade para famílias e cuidadores.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

📋 User Stories

ID	User Story	Critérios de Aceitação
US01	Como idoso, quero me sentir seguro contra quedas, para que eu tenha proteção contínua.	a) Deve haver um acelerômetro e um microprocessador monitorando os movimentos do usuário. b) Ao detectar uma queda, deve ser enviado um alerta imediatamente aos interessados. c) Deve haver um botão de alerta manual, acionável pelo usuário. d) Ao detectar bateria baixa ou falta de conexão, o aplicativo deve emitir alertas.
US02	Como cuidador ou familiar, quero ser notificado quando meu ente querido sofrer uma queda, para poder agir rapidamente.	a) Ao detectar uma queda, deve ser enviado um alerta imediatamente aos interessados. b) Ao detectar bateria baixa ou falta de conexão do dispositivo, o aplicativo deve emitir alertas.
US03	Como usuário, quero reduzir falsos alertas, para que o sistema seja confiável e não cause frustração.	a) Devem existir mecanismos inteligentes para validar se ocorreu uma queda antes de disparar alertas.
US04	Como usuário, quero que meus dados sejam seguros e privados, para garantir minha privacidade e conformidade legal.	a) Deve haver login com senha para o usuário e para os cuidadores. b) O sistema deve estar em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

📋 Product Backlog

Número	Recurso Funcional	Síntese do Requisito	Status
RF01	Detecção de Queda	Identificar automaticamente quedas	🟢 Concluído
RF02	Envio de Alertas push	Disparar Push Notification para usuário previamente cadastrado	🟢 Concluído
RF03	Monitoramento Mobile	Enviar dados em tempo real para o aplicativo mobile	🟢 Concluído
RF04	Histórico de Ocorrências	Registrar e disponibilizar histórico de quedas	🟢 Concluído
RF05	Configuração de Usuários	Cadastro e gerenciamento de perfis de usuários	🟢 Concluído

Número	Recurso Não-Funcional	Síntese do Requisito	Status
RNF01	Baixa Latência	Garantir resposta rápida na detecção de quedas	🟢 Concluído
RNF02	Interface Responsiva	Aplicativo mobile com layout simples e acessível	🟢 Concluído
RNF03	Alta Disponibilidade	Sistema sempre disponível e tolerante a falhas	🟢 Concluído

⚙️ Instalação

# 1. Instalação das dependências do projeto
npm i

# 2. Rodar o frontend 
npm run start

# 3. Rodar o backend
npm run dev

# O servidor estará disponível localmente

Configurações de PowerShell (se necessário)

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Unrestricted -Scope CurrentUser

Convenções de Commit

Para seguir boas práticas de commits no seu projeto, consulte o repositório:
Padrões de Commits.

🔄 Scrum

Sprint	Início	Fim	Status	📉 Burndown Chart
1	14/09/2025	08/10/2025	🟢 Concluído	Ver Gráfico
2	09/10/2025	13/11/2025	🟢 Concluído	Ver Gráfico
3	14/11/2025	25/11/2025	🟢 Concluído	Ver Gráfico

👨‍💻 Dev Team

Nome	Função	GitHub
Nícolas Aquino	Product Owner	GitHub
Vitor Francisco de Azevedo Zonzini	Scrum Master	GitHub
Victor Hugo Dantas Carbajo	Dev Team (Front-end)	GitHub
Lucas Roque Alvim Cruz	Dev Team (Front-end)	GitHub
Maurício Oliveira Medeiros Cepinho	Dev Team (Back-end)	GitHub
Cláudio dos Santos Siqueira Júnior	Dev Team (Back-end)	GitHub
Ricardo Ladeira	Dev Team (Back-end)	GitHub