BPR-Torch

BPR算法是基础的推荐算法，在我入门推荐系统时很容易理解BPR算法，但是当我想实现完整的推荐算法时，却困难重重，如何加载数据，如何进行负采样，如何写评价指标函数，让我很烦恼。 参照王翔老师的NGCF算法 Tensorflow版 和 PyTorch版 自己实现一个完整的BPR推荐算法框架。

我对此进行了一些改进，想把整个代码封装成一个BPR类，但是由于cuda和并行评价的冲突，导致BPR类代码在类的思想有点瑕疵，还需再改进

• 运行方法 python main.py