Skip to content

Sparks-M/SM9-CUDA

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

SM9-CUDA

CUDA 并行的 SM9

  • 效能 吞吐量的提升:GPU上进行双线性对运算、SM9签名、SM9验签的吞吐量分别达到了CPU上对应吞吐量的350%,568%,402%

  • 创新性 独创性地将大整数运算MIRACL库移植到了CUDA平台,并行计算双线性对

  • 实用性 作品本身具有一定的应用价值,适用于双十一购物,春运抢票等具有较高运算性能要求的应用场景 我们所做的将MIRACL库移植到CUDA平台的工作可以方便后人在CUDA上实现其他的密码学算法

About

CUDA 并行的 SM9

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published