这是一个基于PyTorch框架编写的联邦学习代码合集 支持CPU训练以及基于CUDA平台的计算加速 2024/10/21 更新:1.重写了FedAvg-dataAvg.py从server到client的参数返回控制流,将其从server类中分离出来并在模型聚合后实现,使其更加符合论文原始逻辑;2.完善了绘制图像部分的代码,解决了部分参数未使用.item()方法从张量转化为标量的问题;3.更新了可视化流程与cuda加速相关的检测。 持续更新ing