机器学习相关问题 #110
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by
ShixiangWang
zhaoliang0302
asked this question in
Q&A
机器学习相关问题
#110
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翔哥好， 请教一个问题：假设结局变量是二分类变量，而其他用来预测结局变量的predictors也都是二分类，这种时候适合用机器学习方法吗？我自己试了logstic回归、knn、svm、random forest等等方法，发现logstic回归的结果是最好的，不需要调参。而其他机器学习方法再怎么调参也顶多和logistic效果一样。请问predictor和结局变量都是二分类时能弄机器学习吗？谢谢 |
Answered by
ShixiangWang
Dec 3, 2022
Replies: 1 comment 2 replies
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这个可能有预测能力的上限吧，你可以再试试 xgboost，用 cv 去跑，结果基本是极限了。 |
2 replies
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试了xgboost、lightgbm这些，最好的结果和简单的logistic一样，所以我在怀疑这种情况是不是不能用机器学习去做，只能logistic。我自己搜了相关问题没看到这方面解释 |
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可能就是性能极限吧 |
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ShixiangWang
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这个可能有预测能力的上限吧，你可以再试试 xgboost，用 cv 去跑，结果基本是极限了。