Skip to content
shaerware edited this page Mar 4, 2026 · 18 revisions

AI Secretary System - Документация

Добро пожаловать в документацию AI Secretary System - виртуального секретаря с клонированием голоса и поддержкой локальных/облачных LLM.

Демо

Ресурс Ссылка
Демо (полный режим) demo.ai-sekretar24.ru/full/
Демо (облачный режим) demo.ai-sekretar24.ru/cloud/
Сайт проекта ai-sekretar24.ru
Чат-бот техподдержки @shaerware_digital_bot

Возможности системы

  • Клонирование голоса — XTTS v2, OpenVoice, Piper TTS
  • Локальный LLM — vLLM + Qwen/Llama/DeepSeek с LoRA
  • Облачные LLM — Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek, Kimi, OpenRouter + Claude Code CLI bridge
  • Telegram боты — мультиинстанс с воронкой продаж и платежами
  • WhatsApp боты — мультиинстанс через WhatsApp Cloud API с воронкой продаж
  • Веб-виджеты — чат для сайтов (мультиинстанс)
  • amoCRM — OAuth2 интеграция, контакты, сделки, воронки
  • GSM телефония — SIM7600E-H, голосовые звонки, SMS
  • Fine-tuning — LoRA для LLM + TTS fine-tuning (Qwen3-TTS)
  • Wiki RAG — база знаний с BM25 поиском, стеммингом и anti-hallucination защитой для контекста LLM
  • Ветвление чатов — OpenWebUI-style: не-деструктивное редактирование, регенерация, дерево веток
  • Закрепление и шаринг чатов — организация сессий, совместная работа между пользователями
  • Kanban и Gantt — управление задачами с канбан-доской, чеклистами, зависимостями и дорожной картой
  • Коллекции знаний — группировка RAG-документов в коллекции с per-instance настройкой
  • Claude Code Web UI — терминал Claude Code CLI прямо в админ-панели (WebSocket)
  • Rate Limiting — per-instance лимиты для ботов и виджетов
  • Админ-панель — Vue 3 PWA, i18n (ru/en/kk), 4 роли (admin/user/web/guest)

Навигация по документации

Админ-панель

Страница Описание
Dashboard Главная панель со статусами сервисов
Chat Чат с ИИ, голосовой режим, управление сессиями
Services Управление vLLM сервисом
LLM Настройки LLM, персоны, облачные провайдеры
TTS Настройки синтеза речи, пресеты голосов
FAQ Управление быстрыми ответами
Finetune Дообучение моделей (LoRA для LLM, TTS fine-tuning)
Monitoring Мониторинг GPU/CPU, логи
Models Управление моделями HuggingFace
Widget Настройка веб-виджетов (мультиинстанс)
Telegram Управление Telegram ботами (мультиинстанс)
WhatsApp Управление WhatsApp ботами (Cloud API, мультиинстанс)
GSM GSM телефония (звонки, SMS)
Kanban Канбан-доска задач с Gantt-диаграммой и чеклистами
Sales Воронка продаж Telegram ботов (квиз, сегменты, follow-up)
CRM Интеграция с amoCRM (контакты, сделки, воронки)
Usage Статистика использования, лимиты, аналитика
Audit Аудит действий пользователей
Settings Профиль, настройки, бэкапы, язык, тема

Интеграции и справка

Страница Описание
Cloud-LLM-Providers Настройка облачных LLM провайдеров
VLESS-Proxy Настройка VLESS прокси для Gemini
Payments Платежи: Telegram Stars, YooKassa, YooMoney
Personas Персоны секретаря (Анна, Марина), промпты
Prompts Карта системных промптов: приоритеты, хранение, редактирование
Wiki-RAG База знаний: документы, BM25 поиск
Chat-Sharing Совместный доступ к чат-сессиям между пользователями
Claude-Code Claude Code CLI терминал в админ-панели (WebSocket)
Backup Экспорт/импорт конфигурации
Deployment-Profiles Профили развёртывания (full/cloud/local)
API-Reference Справочник API (REST, OpenAI-совместимый)
Installation Руководство по установке (Docker и локально)
Cloud-AI-Training Wiki RAG — обучение облачных LLM на документации
Troubleshooting Решение типичных проблем

Быстрый старт

Docker (рекомендуется)

# GPU режим
cp .env.docker.example .env && docker compose up -d

# CPU режим
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.cpu.yml up -d

Доступ к админ-панели

  • URL: http://localhost:8002/admin/
  • Логин: admin / Пароль: admin
  • Демо (только чтение): demo / demo

Роли пользователей

Роль Доступ
admin Полный доступ ко всем функциям
user Чтение + запись своих ресурсов
web Как user, но скрыты: Dashboard, Services, vLLM, XTTS, Models, Finetune
guest Только чтение (демо-доступ)

Версия документации: 2.1 Последнее обновление: Март 2026

Clone this wiki locally