Prácticas de AA-II del grupo CYBERRY.
Práctica en la que se implementan en Tensorflow el perceptrón normal, el perceptrón multicapa y el perceptrón multicapa de N capas. Además, se prueban en diferentes problemas cada uno, para comprobar la precisión de aprendizaje.
En esta práctica se crea un modelo en Tensorflow al que se le ha hecho transfer learning al modelo EfficientNetB2 para una competición de captchas.
Estamos a punto de vengar la muerte de Tron, A TOPE JEFE DE EQUIPO!!!
Esta práctica pone a prueba una CNN para un problema de regresión. En este caso, intentar predecir el ángulo que forman las flechas de la carretera.
- Práctica 3 - AtariGoN (modificación del AtariGo para n jugadores)
Tranquilo, no te vamos a hacer pagar por visitar ni descargar este repositorio. 😌
- Alejandro Mendoza @pintamonas4575
- Luis Ascencio @Luroi24
- Daphne González @Senorita-glez