Presentation done

Solution/luis_solution/P10_analyse_exploratoire.ipynb

@@ -147,7 +147,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Voici les propriété des colonnes : \n",
+    "Voici les propriétés des colonnes : \n",
     "\n",
     "<table>\n",
     "    <tr>\n",
@@ -171,7 +171,7 @@
     "    <tr>\n",
     "        <td>Désigne un identifiant unique pour l'utilisateur participant au dialogue.</td>\n",
     "        <td>L'auteur du message dans un dialogue, c'est-à-dire \"utilisateur\" ou \"assistant\".</td>\n",
-    "        <td>La phrase que l'auteur a prononcée. C'est le texte exact que l'auteur d'un dialogue a dit. Par exemple, \"texte\" : \"Considérez que c'est fait. Bon voyage !\".</td>\n",
+    "        <td>La phrase que l'auteur a prononcé. C'est le texte exact que l'auteur d'un dialogue a dit. Par exemple, \"texte\" : \"Considérez que c'est fait. Bon voyage !\".</td>\n",
     "        <td>Objet JSON qui possède trois clés : <br>  <br>  active_frame, acts, et acts_without_refs. <br> <br> La clé active_frame est l'identifiant de l'image actuellement active. Les actes sont les actes de dialogue pour l'énoncé actuel <br> <br> Chaque acte a un nom et des arguments args. <br> Le nom est le nom de l'acte de dialogue, par exemple, offrir, ou informer.  <br> Les arguments contiennent les types de slot (key) et les valeurs de slot (val), par exemple budget=2000$. Les valeurs des slots sont facultatives.  <br> <br> Un acte contient une balise ref chaque fois qu'un utilisateur ou un assistant fait référence à une image passée.<br><br> Les actes_without_refs sont similaires aux actes, sauf qu'ils n'ont pas ces balises ref. <br>  <br> Nous définissons la tâche de suivi de <br> trame comme la tâche qui prend en entrée les acts_without_refs et produit les actes.\n",
     "        </td>\n",
     "        <td>Horodatage Unix indiquant l'heure à laquelle le tour actuel s'est produit.</td>\n",
@@ -292,7 +292,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "print(\"Il y a un total de\", df[df[\"wizardSurveyTaskSuccessful\"] == False].shape[0], \"dialogues qui n'ont pas aboutie à une réponse convenable de l'assistant.\")"
+    "print(\"Il y a un total de\", df[df[\"wizardSurveyTaskSuccessful\"] == False].shape[0], \"dialogues qui n'ont pas abouti à une réponse convenable de l'assistant.\")"
    ]
   },
   {
@@ -386,7 +386,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Ensuite même chose pour la colonne turns qui contients les information sur les échanges bot/utilisateurs"
+    "Ensuite même chose pour la colonne turns qui contient les informations sur les échanges bot/utilisateurs"
    ]
   },
   {
@@ -703,7 +703,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "On remarque que les clés 'ref' on une couche supplémentaire (pour rappel les 'refs' sont les référence au message ultérieur).\n",
+    "On remarque que les clés 'ref' ont une couche supplémentaire (pour rappel les 'refs' sont les références au message ultérieur).\n",
     "\n",
     "Il convient donc d'appliquer des modifications pour mieux interpréter ce pattern"
    ]
@@ -787,7 +787,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "print(\"Clé et valeur intéressante pour notre contexte :\")\n",
+    "print(\"Clés et valeurs intéressantes pour notre contexte :\")\n",
     "print(\" - ville d'arrivé (dst_city):\",all_value[\"dst_city\"][:5])\n",
     "\n",
     "print(\" - ville de départ (or_city):\",all_value[\"or_city\"][:5])\n",
@@ -809,7 +809,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "On peut retenir comme liste de clé utile pour notre bot les clé suivante : \n",
+    "On peut retenir comme liste de clés utiles pour notre bot les clés suivantes : \n",
     "- 'dst_city'\n",
     "- 'or_city'\n",
     "- 'str_date'\n",
@@ -870,15 +870,15 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "def get_key_value(arg):\n",
-    "    '''On recupére la clé et valeur de l\\'argument fournie pour les clé suivante : \"dst_city\",\"or_city\",\"str_date\",\"end_date\",\"n_adult\",\"n_children\",\"budget\",\"seat\"\n",
+    "    '''On recupère la clé et valeur de l\\'argument fourni pour les clés suivantes : \"dst_city\",\"or_city\",\"str_date\",\"end_date\",\"n_adult\",\"n_children\",\"budget\",\"seat\"\n",
     "\n",
     "    Parameters :\n",
     "        arg (tuple) : argument de l\\'intention utilisateur au format tuple.\n",
     "        \n",
     "    Returns:\n",
     "        key_value (tuple) : retourne la clé/valeur de l\\'argument au format tuple si il correspond à la liste de clé.\n",
     "        OR\n",
-    "        None : si la valeur n'est pas formater correctement ou que la clé n\\'est pas dans la liste cité précédemment\n",
+    "        None : si la valeur n'est pas formaté correctement ou que la clé n\\'est pas dans la liste citée précédemment\n",
     "    '''\n",
     "    list_key = ['dst_city','or_city','str_date','end_date','n_adult','n_children','budget','seat']\n",
     "    if \"key\" in arg and \"val\" in arg:\n",

Solution/luis_solution/luis_module/get_data.py

@@ -58,12 +58,12 @@ def _format_data_luis(self,intent, text, labels):
         '''Cette fonction permet le formatage des dialogues au format de données LUIS
         
         Parameters:
-            intent (str) : intention utilisateur, qui correspond au nommage LUIS pour l\'apprentissage, (définis le domaine d\'intention)
+            intent (str) : intention utilisateur, qui correspond au nommage LUIS pour l\'apprentissage, (définit le domaine d\'intention)
             text (str) : texte formulé par l\'utilisateur
-            labels (list/tuple => tuple) : liste des labels récupérer du texte utilisateur avec la clé correspondante
+            labels (list/tuple => tuple) : liste des labels récupérés du texte utilisateur avec la clé correspondante
 
         Returns:
-            format_data (dict) : retourne un format de donnée utilisable par LUIS => 
+            format_data (dict) : retourne un format de données utilisable par LUIS => 
             {
                 \'texte\':\'le texte de l'utilisateur.\',
                 \'intent_name\'=\'Exemple\',
@@ -131,15 +131,15 @@ def transform_data(self,reload=False):
         return self.data_luis
 
     def _get_key_value(self,arg):
-        '''On recupére la clé et valeur de l\'argument fournie pour les clé suivante : "dst_city","or_city","str_date","end_date","n_adult","n_children","budget","seat"
+        '''On recupère la clé et valeur de l\'argument fournit pour les clés suivantes : "dst_city","or_city","str_date","end_date","n_adult","n_children","budget","seat"
 
         Parameters :
             arg (tuple) : argument de l\'intention utilisateur au format tuple.
             
         Returns:
             key_value (tuple) : retourne la clé/valeur de l\'argument au format tuple si il correspond à la liste de clé.
             OR
-            None : si la valeur n'est pas formater correctement ou que la clé n\'est pas dans la liste cité précédemment
+            None : si la valeur n'est pas formatée correctement ou que la clé n\'est pas dans la liste citée précédemment
         '''
         list_key = ['dst_city','or_city','str_date','end_date','n_adult','n_children','budget','seat']
         if "key" in arg and "val" in arg:

Solution/luis_solution/luis_module/luis_utility.py

@@ -11,7 +11,7 @@ def __init__(self,authoring_endpoint_luis,authoring_key_luis,
                 list_entities=['dst_city','or_city','str_date','end_date','n_adult','n_children','budget','seat'],
                 list_intents=['BookFlight'],
                 runtime_endpoint_luis = None, runtime_key_luis = None):
-        '''Permet de facilité les manipulation des application LUIS, il est bien sur nécessaire en amont de 
+        '''Permet de faciliter les manipulations des applications LUIS, il est bien sûr nécessaire en amont de 
         créer une application LUIS sur Microsoft Azure à l'adresse suivante : 
         https://portal.azure.com/#create/Microsoft.CognitiveServicesLUISAllInOne
 
@@ -93,18 +93,18 @@ def _add_entities(self,printing=False):
             for entity in self.list_entities:
                 id_entity = self.client.model.add_entity(self.app_id, self.app_version, name=entity)
                 if printing:
-                    print("L\'entité {}  à était ajouté avec l\'ID : {} .".format(entity,id_entity))
+                    print("L\'entité {}  a été ajouté avec l\'ID : {} .".format(entity,id_entity))
         else:
-            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas était créé/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulation")
+            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas été créée/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulations")
 
     def _add_intents(self,printing=False):
         if self.app_created:
             for entity in self.list_intents:
                 id_entity = self.client.model.add_intent(self.app_id, self.app_version, name=entity)
                 if printing:
-                    print("L\'intents {}  à était ajouté avec l\'ID : {} .".format(entity,id_entity))
+                    print("L\'intents {}  à été ajouté avec l\'ID : {} .".format(entity,id_entity))
         else:
-            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas était créé/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulation")
+            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas été créée/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulations")
 
     def _add_train_data(self,train_data):
         if self.app_created:
@@ -118,7 +118,7 @@ def _add_train_data(self,train_data):
             else:
                 self.client.examples.add(self.app_id,self.app_version,train_data)
         else:
-            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas était créé/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulation")
+            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas été créée/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulations")
 
     def train(self,train_data=None):
         '''
@@ -141,7 +141,7 @@ def train(self,train_data=None):
                     waiting = False
             self.app_trained = True
         else:
-            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas était créé/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulation")
+            raise Exception("L\'application LUIS n'a pas été créée/récupérée, veuillez créer/récupérer l\'application avant toutes manipulations")
 
     def publish(self,is_staging=False,is_public = True,print_final_endpoint=False):
         '''
@@ -192,7 +192,7 @@ def evaluate(self,test_data):
             mean_score = sum(all_score) / len(all_score)
             return all_score, mean_score
         else:
-            raise Exception("L\'applicaiton n\'est pas disponnible, vérifier ça création ou sont déploiement.")
+            raise Exception("L\'applicaiton n\'est pas disponnible, vérifier sa création ou son déploiement.")
 
     def _format_y_true(self,y_true_data):
         y_true = {}
@@ -214,7 +214,7 @@ def _calcul_score_accuracy(self,y_pred,y_true):
         return accuracy_score
 
     def _evaluate_value(self,data_true,data_pred):
-        # Peu être améliorer en utilisant par exemple la méthode de levenshtein 
+        # Peu être amélioré en utilisant par exemple la méthode de levenshtein 
         # ou une autre méthode de simmilitude
         if data_true == data_pred:
             return 1
@@ -243,7 +243,7 @@ def predict(self,query,get_intent = False, timeout_seconde = 10):
             response = None
             start = time.time()
             duration = 0
-            # On boucle tant qu'on a pas une response mais un time out si pas de réponse valide
+            # On boucle tant qu'on n'a pas une response mais un time out si pas de réponse valide
             while response == None and duration <= timeout_seconde:
                 time.sleep(0.5)
                 response = requests.get(self.endpoint + query)