APICORE_Python 是一个 Python 库,用于解析符合 APICORE 规范的 API 配置文件。
pip install APICORE_Python- 加载和验证 APICORE 配置文件
- 便捷访问配置参数
- 类型提示支持
- 完善的错误处理
- 可扩展的插件系统
from APICORE import APICORE
# 加载并验证配置文件
cfg = APICORE("path/to/config.json").init()
# 访问配置项
print(cfg.friendly_name()) # API 友好名称
print(cfg.intro()) # API 介绍
print(cfg.icon()) # API 图标图片链接
print(cfg.link()) # API 端点URL
print(cfg.func()) # HTTP 方法
print(cfg.version()) # APICORE 版本
# 访问参数配置
for param in cfg.parameters():
print(param['friendly_name'])
# 访问响应配置
print(cfg.response().image()['path']) # 图片路径
for other in cfg.response().others():
for data in other['data']:
print(data['friendly_name'])APICORE 配置文件遵循特定的 JSON 格式,完整规范请参考 APICORE_Wiki.md。
所有解析器插件应放置在 APICORE/parsers/ 目录下
- 插件文件名:
[解析类型].py(如image.py,video.py) - 解析函数名:
parse_[解析类型](如parse_image,parse_video)
from typing import Dict, Any
def parse_[解析类型](response_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
[解析类型] 响应解析器
参数:
response_data: 完整的响应数据字典
返回:
解析后的[解析类型]配置字典
"""
# 实现解析逻辑
return response_data.get('[解析类型]', {})from typing import Dict, Any
def parse_image(response_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
图像响应解析器
从响应数据中提取图像配置
返回格式:
{
"content_type": "URL|BINARY",
"path": "数据路径",
"is_list": bool,
"is_base64": bool
}
"""
return {
'content_type': response_data.get('image', {}).get('content_type'),
'path': response_data.get('image', {}).get('path'),
'is_list': response_data.get('image', {}).get('is_list', False),
'is_base64': response_data.get('image', {}).get('is_base64', False)
}- 必须包含类型提示
- 函数必须返回字典
- 做好错误处理,避免因字段缺失导致异常
- 保持函数纯净,不修改输入数据
- 文档字符串需清晰说明功能和返回格式
插件会自动注册为 response() 的方法,例如:
image.py→response().image()video.py→response().video()
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