keypoints_gt_classification

用关键点真值直接训练一个简单的全连接网络，用于测试用关键点做手势分类的可行性。

1、confidence_threshold = 0.95

2、confidence_threshold = 0.98

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最终决定用0.99的置信度阈值来筛选错分样本，在所有的测试样本中还有18个错分样本。

对错分样本进行分析，基本上就只剩下“0-其他”类和其余八类之间的错分，然后观察这18张图片的特点属于比较容易混淆的类别，以当前分类的准确率AP=0.9897来看，用关键点来辅助手势分类是可行的。