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Machine-Learning-con-Python-001

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
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1_logistic_regression_final.ipynb		1_logistic_regression_final.ipynb
2_linear_regression.ipynb		2_linear_regression.ipynb
Como_cargar_ARCHIVOS_en_Colab.ipynb		Como_cargar_ARCHIVOS_en_Colab.ipynb
Como_diseñar_buenas_Features_y_maldición_de_la_dimensión_(1).ipynb		Como_diseñar_buenas_Features_y_maldición_de_la_dimensión_(1).ipynb
Copia_de_Lab_12_Logística_Regresión.ipynb		Copia_de_Lab_12_Logística_Regresión.ipynb
Credit_Score_Classification_Prediction.ipynb		Credit_Score_Classification_Prediction.ipynb
Desarrollo_problem_Python.ipynb		Desarrollo_problem_Python.ipynb
Diagnóstico_Tumor.ipynb		Diagnóstico_Tumor.ipynb
EVALUACIÓN_T1_Laboratorio.ipynb		EVALUACIÓN_T1_Laboratorio.ipynb
EVAL_PARCIAL_PYTHON_IDAT.ipynb		EVAL_PARCIAL_PYTHON_IDAT.ipynb
EXAMEN_FINAL_DENIS_ULLOA.ipynb		EXAMEN_FINAL_DENIS_ULLOA.ipynb
Ejercio2_Solución.ipynb		Ejercio2_Solución.ipynb
Ejercio_02.ipynb		Ejercio_02.ipynb
Embedding_vectors.ipynb		Embedding_vectors.ipynb
Exercise_1_House_Prices_Question.ipynb		Exercise_1_House_Prices_Question.ipynb
Hello_World_de_Machine_Learning_con_Redes_neuronales.ipynb		Hello_World_de_Machine_Learning_con_Redes_neuronales.ipynb
IMDB_Keras.ipynb		IMDB_Keras.ipynb
Introducción_Estadística_ML_Python_gráficos_(1).ipynb		Introducción_Estadística_ML_Python_gráficos_(1).ipynb
Introducción_a_Python_Científico_.ipynb		Introducción_a_Python_Científico_.ipynb
LAB_05_MOD_V_Regresión_Lineal_Múltiple.ipynb		LAB_05_MOD_V_Regresión_Lineal_Múltiple.ipynb
Lab2_Computer_Vision.ipynb		Lab2_Computer_Vision.ipynb
Lab2_Computer_Vision_Question.ipynb		Lab2_Computer_Vision_Question.ipynb
Lab3_What_Are_Convolutions.ipynb		Lab3_What_Are_Convolutions.ipynb
Lab4_M4_Regresión_Linea_Emisión_CO2.ipynb		Lab4_M4_Regresión_Linea_Emisión_CO2.ipynb
Lab4_Using_Convolutions.ipynb		Lab4_Using_Convolutions.ipynb
Lab_01_Hello_World_de_Machine_Learning_con_Redes_neuronales.ipynb		Lab_01_Hello_World_de_Machine_Learning_con_Redes_neuronales.ipynb
Lab_08_Regresión_Polinómica.ipynb		Lab_08_Regresión_Polinómica.ipynb
Lab_09_Análisis_Regresión_No_Lineal.ipynb		Lab_09_Análisis_Regresión_No_Lineal.ipynb
Lab_10_K_Nearest_Neighbors.ipynb		Lab_10_K_Nearest_Neighbors.ipynb
Lab_11_Decisión_Trees.ipynb		Lab_11_Decisión_Trees.ipynb
Lab_12_Logística_Regresión.ipynb		Lab_12_Logística_Regresión.ipynb
Lab_13_SVM_Clasificador_células_Malignas_Benignas.ipynb		Lab_13_SVM_Clasificador_células_Malignas_Benignas.ipynb
Lab_14_K_Means_Clustering.ipynb		Lab_14_K_Means_Clustering.ipynb
Lab_15_Cluster_Jerárquico_Cars_(1).ipynb		Lab_15_Cluster_Jerárquico_Cars_(1).ipynb
Lab_16_Clus_BDSCAN_Weather_Stations.ipynb		Lab_16_Clus_BDSCAN_Weather_Stations.ipynb
Lab_17_Clus_Filtrado_Basado_Contenindo_movies.ipynb		Lab_17_Clus_Filtrado_Basado_Contenindo_movies.ipynb
Lab_7_Packages_para_ML.ipynb		Lab_7_Packages_para_ML.ipynb
Lección_05_Transformar_Categorias_con_One_Hot_Encoding.ipynb		Lección_05_Transformar_Categorias_con_One_Hot_Encoding.ipynb
Lección_06_Transformar_Números_en_Categorías_con_KBins.ipynb		Lección_06_Transformar_Números_en_Categorías_con_KBins.ipynb
Lección_1_Importancia_Preparación_Data.ipynb		Lección_1_Importancia_Preparación_Data.ipynb
Lección_2__Preparación_datos.ipynb		Lección_2__Preparación_datos.ipynb
Lección_3__Preparacion_de_datos.ipynb		Lección_3__Preparacion_de_datos.ipynb
Lección_4__Escalar_datos_con_Normalización.ipynb		Lección_4__Escalar_datos_con_Normalización.ipynb
Lección_7_Reducción_de_Dimensionalidad.ipynb		Lección_7_Reducción_de_Dimensionalidad.ipynb
METRICAS_EVALUACION.ipynb		METRICAS_EVALUACION.ipynb
ML_unsupervised.ipynb		ML_unsupervised.ipynb
Modulo3_ML_Packages_Part1.ipynb		Modulo3_ML_Packages_Part1.ipynb
Prediccion_TM_Tesis_USMP.ipynb		Prediccion_TM_Tesis_USMP.ipynb
Predicción_Problema_Tesis.ipynb		Predicción_Problema_Tesis.ipynb
Preparación_datos_películas.ipynb		Preparación_datos_películas.ipynb
Primera_Iteración_Modelamiento_y_Evaluación.ipynb		Primera_Iteración_Modelamiento_y_Evaluación.ipynb
Project_ML_E2E.ipynb		Project_ML_E2E.ipynb
Proyecto_ML.ipynb		Proyecto_ML.ipynb
README.md		README.md
Recurrent_Neural_Networks.ipynb		Recurrent_Neural_Networks.ipynb
Regresion_Lineal_Simple_CO2.ipynb		Regresion_Lineal_Simple_CO2.ipynb
Regresión_lineal_múltiple_para_la_detección_de_patrones_en_los_indicadores_de_rendimiento_clave_de_la_señal_LTE.ipynb		Regresión_lineal_múltiple_para_la_detección_de_patrones_en_los_indicadores_de_rendimiento_clave_de_la_señal_LTE.ipynb
S1_Intro_Estadística_ML_Python_gráficos.ipynb		S1_Intro_Estadística_ML_Python_gráficos.ipynb
S_2_intro_estadistica_para_ML.ipynb		S_2_intro_estadistica_para_ML.ipynb
Sistema_Llenado_Cocoas_Trabajo_Final.ipynb		Sistema_Llenado_Cocoas_Trabajo_Final.ipynb
Sol_LAB_02__Pred_Precios_casas.ipynb		Sol_LAB_02__Pred_Precios_casas.ipynb
hacklive4.ipynb		hacklive4.ipynb
pandas_temporal_categorical.ipynb		pandas_temporal_categorical.ipynb

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