Boas vindas ao repositório do projeto All For One

Projeto elaborado e proposto as pessoas estudantes da

Projeto executado com aproximadamente 6 meses de curso.

Este projeto não foi refatorado, permanece com mesma estrura do projeto feito originalmente.

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Requisitos do projeto

Monte queries para encontrar as informações esperadas pelos desafios:

Lista de Requisitos

Desafios Iniciais

1 - Exiba apenas os nomes do produtos na tabela products.

2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.

3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.

4 - Conte quantos registros existem em product_name de products.

5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro, incluindo tanto um quanto o outro. Obs.: não use where ou order by.

6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.

7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).

8 - Faça uma consulta que retorne três colunas. Na primeira coluna, exiba a soma de 5 + 6 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). Na segunda coluna deve haver a palavra "de". E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de 2 + 8 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh". Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.

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Desafios sobre filtragem de dados

9 - Mostre todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.

10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3. E como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo id de forma crescente.

11 - Exiba os dados de notes da tabela purchase_orders em que seu valor de "Purchase generated based on Order" está entre 30 e 39, incluindo tanto o valor de 30 quanto de 39.

12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.

13 - Mostre o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.

14 - Mostre os supplier_id da purchase_orders em que o supplier_id seja de 1 a 3, incluindo tanto o 1 quanto o 3.

15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da submitted_date de todos registros de purchase_orders. Chame essa coluna de submitted_hour.

16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.

17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.

18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.

19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método shipper_id igual a 2. Chame a coluna de orders_count.

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Desafios de manipulação de tabelas

20 - Adicione ao order_details uma linha com os seguintes dados: order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129. Obs.: o id deve ser incrementado automaticamente.

21 - Adicione, com um único INSERT, duas linhas ao order_details com os mesmos dados. Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129 (o ìd deve ser incrementado automaticamente).

22 - Atualize os dados de discount do order_details para 15.

23 - Atualize os dados de discount da tabela order_details para 30 cuja unit_price seja menor que 10.0000.

24 - Atualize os dados de discount da tabela order_details para 45 cuja unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 a 40.

25 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja menor que 10.0000.

26 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja maior que 10.0000.

27 - Delete todos os dados da tabela order_details.

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