Este proyecto implementa un agente conversacional (chatbot) para responder preguntas frecuentes sobre admisión y nivelación en la Universidad de Guayaquil, usando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
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Clona el repositorio:
git clone https://github.com/Robe1o/Chatbot_UG.git cd Chatbot_UG -
Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt
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Descarga el modelo de spaCy para español:
python -m spacy download es_core_news_sm
Ejecuta el chatbot en consola:
python Chatbot_UG.py- Reconocimiento de intenciones (intents) y entidades (carreras, fechas).
- Respuestas dinámicas y manejo de contexto.
- Basado en datos reales y reglas NLP.
- Evaluación automática de precisión y recall.
Desarrollado por Roberto Alvarez y compañeros
Proyecto final parcial 2 - GRUPO 3 para el curso de CDDEIA-ELMA 4-1, PLN/IA.