📘 SIBI Sign Language Classification

Proyek ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi huruf SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) menggunakan deep learning.
Model dilatih dengan dataset SIBI Dataset yang berisi gambar tangan mewakili alfabet.

🚀 Teknologi yang Digunakan

• Python (Jupyter Notebook)
• TensorFlow / Keras (deep learning & transfer learning)
• Scikit-learn (evaluasi & metrik)
• Matplotlib & Seaborn (visualisasi)
• OpenCV / ImageDataGenerator (augmentasi gambar)

📂 Fitur Utama

• Preprocessing & augmentasi data real-time
• Training dengan Transfer Learning (MobileNetV2 / EfficientNet)
• Evaluasi model menggunakan confusion matrix & classification report
• Visualisasi grafik akurasi dan loss

📊 Dataset

Dataset SIBI berisi gambar tangan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI).

---

💡 Proyek ini bisa dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi real-time sign language recognition untuk membantu komunikasi inklusif.