Skip to content

Latest commit

 

History

History
226 lines (158 loc) · 9.39 KB

README_ru.md

File metadata and controls

226 lines (158 loc) · 9.39 KB

🎯 RN_AI_cpp — AI Aim Assistant

✨ Возможности
🎯 AI Detection Детектирование целей через нейросети с высокой точностью
🎨 Color Detection Определение цели по цвету через фильтрацию
📈 Real-time Stats FPS счетчик и информация о задержке
🖱️ Aim Simulator Визуализация предсказания движения цели
🎛️ ClassTable Динамическое управление классами в реальном времени
🔄 Kalman Filter Сглаживание движения без дрожания прицела
⚡ Multiple Backends DirectML, CUDA+TensorRT, Color Detection

🚀 Быстрый старт

1️⃣ Выберите сборку

🟢 DirectML (Универсальная)

Для: Любые GPU (NVIDIA, AMD, Intel, встроенная видеокарта)

✅ Windows 10/11 (x64)
✅ Без необходимости CUDA
✅ Авто-рекомендуется для старых GPU

Рекомендуется для:

  • GTX 10xx/9xx/7xx серии
  • AMD Radeon GPU
  • Intel Iris/Xe GPU
  • Ноутбуки и офисные ПК
🟡 CUDA + TensorRT (Максимальная производительность)

Для: NVIDIA GPU последних поколений

✅ RTX 2000/3000/4000 и новее
✅ GTX 1660
✅ CUDA 12.8 + TensorRT 10.8 (встроено)
❌ Не поддерживает GTX 10xx/Pascal и старше

Realese — https://mega.nz/file/T8IFHS7I#70_WjY_-3rDZ82U3yKS3meS8mk3bV29_RFrSCQRlFhg Возможности:

  • Переключение между CUDA+TensorRT и DML в настройках
  • Максимальный FPS и точность
  • Professional-grade производительность

⚙️ Настройки и параметры

📦 ClassTable — Управление классами

Динамическое управление классами целей с возможностью:

  • ✅ Переключать/добавлять классы в реальном времени
  • ✅ Автодобавление найденных классов
  • ✅ Настройка позиции Y1/Y2 для каждого класса

🎨 Colorbot — Определение цвета

Расширенная система цветовой фильтрации:

Параметр Значение Описание
color_erode_iter 0-5 Кол-во итераций эрозии (уменьшает шум)
color_dilate_iter 0-5 Кол-во итераций дилатации (восстанавливает размер)
color_min_area 1-1000 Минимальная площадь объекта
color_target Yellow/Red/etc Целевой цвет для отслеживания
tinyArea 1-100 Порог фильтрации мелких элементов
isOnlyTop true/false Учитывать только верхние объекты
scanError 0-100 Допустимая ошибка при поиске (0=точно)

💡 Применение: Точное выделение целей по цвету с игнорированием шума

🎯 Kalman Filter — Предсказание движения

Сглаживающий фильтр для предсказания позиции цели:

Параметр Описание
kalman_process_noise Учет случайных изменений движения
kalman_measurement_noise Учет ошибок датчика/камеры
kalman_speed_multiplier_x/y Множитель скорости по осям
resetThreshold Порог переинициализации фильтра

💡 Результат: Гладкое наведение без дрожания

🖥️ Интерфейс и управление

ImGui Menu

Интерфейс меню включает:

  • 🧭 Вертикальная навбар с иконками
  • 🖼️ Кастомный фон через ui_bg.png
  • 🎨 Темизация в ui_theme.ini
  • ⚙️ Таб Components для runtime-настройки

📸 Скриншоты интерфейса

Захват экрана Статус целей
Capture Status

🎛️ Контролы оверлея

  • Overlay Opacity — Прозрачность (слайдер или ±)
  • UI Scale — Масштаб интерфейса (± или ручной ввод)
  • Window Width/Height — Размер окна (ручной ввод)
  • Resize Handles — Изменение окна за края

🎮 Game Overlay — Визуализация на экране

Информация выводится прямо на рабочий стол поверх игры:

  • 📊 Stats — FPS счетчик и информация о задержке
  • 🎯 Aim Simulator — Визуализация предсказания наводки
  • 🔲 Detection Boxes — Боксы обнаруженных целей
  • 🎨 Class Colors — Автоматическая раскраска (класс 0 = зеленый)
  • 📝 Text Size — Настройка размера в Components → Advanced

🔧 Технические детали

📁 Структура файлов

Файл Назначение
config.ini Основная конфигурация проекта
ui_theme.ini Цвета, размеры и параметры UI
ui_bg.png Фоновое изображение меню (можно заменить)
imgui.ini Состояние окон (локальный, не коммитится)

📦 Основные модули

📹 capture/ — Методы захвата экрана

  • DirectX Duplication API — duplication_api_capture
  • Windows Runtime capture — winrt_capture
  • 📖 OBS Capture — obs_capture

🧠 detector/ — Система детекции целей

  • DirectML detector — dml_detector
  • TensorRT detector (NVIDIA) — trt_detector
  • Color-based detection — color_detector

🎨 overlay/ — Визуальный интерфейс

  • ImGui implementation — imgui_impl_*
  • 2D/3D rendering — rendering

⚡ Методы управления

  • WIN32 API — Встроенные API Windows
    ⚠️ Внимание: Не используйте в играх (моментальный детект)

  • Makcu/Kmbox/KmboxNet — Специализированные устройства ввода
    ✅ Рекомендуется для игр (низкая задержка)

📚 Ссылки и ресурсы

📖 Документация

🛠️ Использованные библиотеки

Библиотека Назначение
ImGui Пользовательский интерфейс
OpenCV Компьютерное зрение
TensorRT Инференс нейросетей (NVIDIA)
DirectML GPU computing (универсально)
CppWinRT Windows Runtime APIs
GLFW Управление окнами
nlohmann/JSON JSON обработка

💡 Методы и вдохновение

Made with ❤️ for the gaming community