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[2023-10-09] sumin #313 #327

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75 changes: 75 additions & 0 deletions Softeer/순서대로 방문하기/sumin.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,75 @@
"""
풀이시간: 40분

<input>
n: 격자의 크기(2 ≤ n ≤ 4)
m: 순서대로 방문해야 하는 칸의 수(2 ≤ m ≤ n^2)

n개의 수(0 or 1)
- 0: 빈 칸
- 1: 벽

방문해야할 m개의 칸 (x, y)가 주어진다
- 주어진 칸에 벽이 있는 경우능 없고, 중복도 없다.

<solution>
n과 m이 매우 작기 때문에 DFS를 통해 모든 경우의 수를 확인한다.(브루트 포스)
이 때, 더 이상 다음 칸으로 이동할 수 없다면 탐색을 포기한다.(백트래킹)

<시간복잡도>
O(N^2)
"""
import sys
input = sys.stdin.readline


def dfs(cur_x: int, cur_y: int, nxt_idx: int):
"""
cur_x: 시작 칸의 x좌표
cur_y: 시작 칸의 y좌표
nxt_idx: 다음 칸의 인덱스
"""
global cnt
# 다음 칸에 도달한 경우
if cur_x == go[nxt_idx][0] and cur_y == go[nxt_idx][1]:
# 1) 마지막 칸까지 도달했다면 경우의 수를 1 증가시키고 종료
if nxt_idx == m-1:
cnt += 1
return
# 2) 이동한 칸이 마지막 칸이 아니라면 방문해야할 칸의 idx 증가
else:
nxt_idx += 1

# 현재 위치 방문처리
visited[cur_x][cur_y] = True
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방문처리를 다음에 탐색할 영역이 아닌 현재 방문한 위치에 대해서 방문 처리 및 방문 처리 해제를 해주는 과정이 인상 깊네요!

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저도 사실 ny와 nx를 다룰 때 방문 처리를 하는게 익숙해서 잘 와닿지 않았던 것 같아요! 하지만 이렇게 훨씬 깔끔하게 구성할 수 있다는 것을 알았습니다!


for k in range(4):
nx, ny = cur_x+dx[k], cur_y+dy[k]
if (0 <= nx < n and 0 <= ny < n) and board[nx][ny] == 0 and not visited[nx][ny]:
dfs(nx, ny, nxt_idx)

visited[cur_x][cur_y] = False


# n: 격자의 크기, m: 순서대로 방무해야 하는 칸의 수
n, m = map(int, input().split())
# 격자판(0: 빈 칸, 1: 벽)
board = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
# 방문처리 배열
visited = [[False] * n for _ in range(n)]

# 방문해야할 칸의 좌표
go = []
for _ in range(m):
x, y = map(int, input().split())
go.append((x-1, y-1))

# 상, 하, 좌, 우 방향으로 이동
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]

# 경우의 수
cnt = 0
# 순차적으로 방문
dfs(go[0][0], go[0][1], 1)
print(cnt)