[2023-08-11] sumin #95 #106
Conversation
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| <solution> | ||
| DP의 가장 기본적인 유형 | ||
| 그리디로 풀 수 없는 이유는 매 번 가장 큰 수를 선택하는 것이 가장 큰 합을 만들 수 없기 때문! |
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저는 오히려 현재 i+1 번째 층의 입장에서 받을 수 있는 i번째 층의 두 수 중 항상 큰걸 가져가는 방법으로 구현했기 때문에 그리디와도 닮아있는 dp문제라고 생각했습니다!
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오 그것도 좋은 생각합니다. 하지만 저는 그리디는 그 순간의 선택이 최선의 선택이라는 것에 집중되어야한다고 생각했을 때 지금의 선택이 최선이 아니기 때문에 그리디는 아니라고 판단했습니다. 그 근거로 마지막까지 해당 높이의 합산된 값을 가져가야하는 것을 보며 그리디는 아니라고 보았습니다.
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맞네요 계속 현재 입장에서 큰 걸 선택하더라도 마지막 층에서 결과가 다른 경우가 더 클 수 있으니까요! 좋습니다!
| 2) 가장 오른쪽에 있는 수 (j == i) | ||
| - d[i][j] = d[i-1][j-1] | ||
| 3) 안쪽에 있는 수들(1 <= j <= i-1) | ||
| - d[i][j] = max(d[i-1][j-1], d[i-1][j]) |
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@Woo-Yeol 제가 말한 이상적인 점화식 형태입니다.
| # 3) 안쪽에 있는 수들 | ||
| else: | ||
| d[i][j] = max(d[i-1][j-1], d[i-1][j]) | ||
| d[i][j] += triangle[i][j] |
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d 테이블이 결과적으로 더해줄 원소들을 처음에 가지고 있고, 거기에 triangle에서 기존 정의된 수를 더해주는 방식이군요! 저와는 관점이 바뀐 풀이인 것 같습니다. 흥미롭네요!
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직관적인 점화식을 코드로 옮겨주셔서 너무 보기 편했습니다 수민님 감사합니다.
| @@ -0,0 +1,90 @@ | |||
| """ | |||
| 풀이시간: 18분 | |||
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저는 모든 문제마다 그러는데 수민님 풀이시간에 항상 입이 떡 벌어지고 리뷰를 시작합니다 ㅎㅎ
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| <solution> | ||
| DP의 가장 기본적인 유형 | ||
| 그리디로 풀 수 없는 이유는 매 번 가장 큰 수를 선택하는 것이 가장 큰 합을 만들 수 없기 때문! |
There was a problem hiding this comment.
오 그것도 좋은 생각합니다. 하지만 저는 그리디는 그 순간의 선택이 최선의 선택이라는 것에 집중되어야한다고 생각했을 때 지금의 선택이 최선이 아니기 때문에 그리디는 아니라고 판단했습니다. 그 근거로 마지막까지 해당 높이의 합산된 값을 가져가야하는 것을 보며 그리디는 아니라고 보았습니다.
| 2) 가장 오른쪽에 있는 수 (j == i) | ||
| - d[i][j] = d[i-1][j-1] | ||
| 3) 안쪽에 있는 수들(1 <= j <= i-1) | ||
| - d[i][j] = max(d[i-1][j-1], d[i-1][j]) |
| # 3) 안쪽에 있는 수들 | ||
| else: | ||
| d[i][j] = max(d[i-1][j-1], d[i-1][j]) | ||
| d[i][j] += triangle[i][j] |
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직관적인 점화식을 코드로 옮겨주셔서 너무 보기 편했습니다 수민님 감사합니다.
PR Summary
풀이시간: 18분
<제한사항>
<solution>
DP의 가장 기본적인 유형
그리디로 풀 수 없는 이유는 매 번 가장 큰 수를 선택하는 것이 가장 큰 합을 만들 수 없기 때문!
테이블 정의하기
D[i][j]: i번째 층의 j번째 위치에 올 수 있는 가장 큰 수
점화식 찾기
1) 가장 왼쪽에 있는 수(j == 0)
d[i][j] = d[i-1][j]2) 가장 오른쪽에 있는 수 (j == i)
d[i][j] = d[i-1][j-1]3) 안쪽에 있는 수들(1 <= j <= i-1)
d[i][j] = max(d[i-1][j-1], d[i-1][j])d[i][j] += triangle[i][j]초기값 정하기
d[0][0] = triangle[0][0]<시간복잡도>
O(n^2): n은 최대 500이기 때문에 500 * 500 = 2,500으로 충분히 통과가능
<추천 문제>
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