hw2_stock

1. 完成訓練後保存output結果，更改檔名學號，左上角 檔案->下載 成ipynb檔。
2. 交一個pdf檔，裡面需要附上你的作業colab連結(設為可編輯、所有人觀看)、姓名學號年級、過程和執行結果的截圖，並說明你程式撰寫的過程、本次作業心得(字數不限)。
3. 上述三個檔案繳交至ee-class。(Text Generation、Stock、PDF)

算分標準

Text Generation(30) + Stock RNN(40) + Predict function(20分) + 10分文件

1. [Text Generation] 換個其他資料集來訓練，完成就30分
2. Stock RNN完成模型就40分
3. preditAuthor有寫出來就20分(第七段)
4. 10分是文件分數
5. 記得把以上評分標準截圖、並與你的心得一起貼上pdf