Data Analytics · Business Intelligence · Modelado Predictivo
Estudiante de Ingeniería de Sistemas, UNTELS · Lima, Perú
Estudiante de 9.º ciclo de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur (UNTELS), con enfoque en análisis de datos, inteligencia de negocios y modelado predictivo. Desarrollo soluciones que cubren el ciclo completo del dato: extracción y limpieza, modelado y programación en SQL Server, visualización en Power BI y modelos de Machine Learning orientados a la toma de decisiones.
Actualmente busco oportunidades de prácticas preprofesionales en las áreas de Data Analytics y Business Intelligence.
| Área | Tecnologías |
|---|---|
| Lenguajes |    |
| Bases de datos |    |
| Análisis y Machine Learning |      |
| Big Data |   |
| Visualización y BI |    |
| Herramientas |     |
| Gestión |    |
Pipeline de datos de punta a punta. Limpieza y estandarización con Python (Pandas), modelo en estrella en SQL Server con procedimientos almacenados transaccionales, triggers de auditoría y una capa de vistas, y un dashboard en Power BI con análisis de rentabilidad, eficiencia logística y segmentación de clientes.
Python SQL Server T-SQL Power BI
Modelos predictivos de riesgo en el embarazo y de violencia familiar, construidos con los microdatos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (INEI). ETL distribuido y entrenamiento con PySpark (Regresión Logística, Random Forest, Gradient Boosting), entorno contenerizado con Docker y Hadoop, y modelos servidos mediante una API REST con FastAPI.
PySpark Hadoop Docker FastAPI
Aplicación Android para el registro y seguimiento de hábitos, tareas, meditación, nutrición y actividad física. Arquitectura MVVM con Jetpack Compose, persistencia local con Room y autenticación y almacenamiento en Firebase.
Kotlin Jetpack Compose Room Firebase
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