在B站上传了一系列关于机器学习的视频，每个部分均是一些比较基础的入门推导，目的是帮助起步，起到抛砖引玉的作用

视频次序

机器学习-白板推导系列-开篇

机器学习-白板推导系列-数学基础

机器学习-白板推导系列-线性回归(Linear Regression)

机器学习-白板推导系列-线性分类(Linear Classification)

机器学习-白板推导系列-降维

机器学习-白板推导系列-支持向量机(SVM)

机器学习-白板推导系列-核方法(Kernel Method)

机器学习-白板推导系列-指数族分布

机器学习-白板推导系列-概率图模型

机器学习-白板推导系列-EM算法

机器学习-白板推导系列-高斯混合模型(GMM)

机器学习-白板推导系列-变分推断(Variational Inference)

机器学习-白板推导系列-MCMC

机器学习-白板推导系列-隐马尔可夫模型(HMM)

机器学习-白板推导系列-线性动态系统-卡曼滤波(Kalman Filter)

机器学习-白板推导系列-非线性动态系统-粒子滤波(Particle Filter)

机器学习-白板推导系列-条件随机场(CRF)

机器学习-白板推导系列-高斯网络(Gaussian Network)

机器学习-白板推导系列-贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

机器学习-白板推导系列-高斯过程回归(Gaussian Process Regression)

机器学习-白板推导系列-受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)