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2 changes: 1 addition & 1 deletion beginner_source/fgsm_tutorial.py
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Expand Up @@ -197,7 +197,7 @@ def fgsm_attack(image, epsilon, data_grad):
#
# 마지막으로 본 튜토리얼의 핵심 결과는 ``테스트`` 함수에서 오게 됩니다.
# 이 테스트 기능을 호출 할 때마다 MNIST 테스트 셋에서 전체 테스트 단계를 수행하고 최종 정확도를 보고합니다.
# 그러나 이 함수에는 *엡실론* 입력도 필요합니다. 이는 ``테스트``` 함수가 :math:`\epsilon` 크기에 따라 공격자의 공격을 받는 모델의
# 그러나 이 함수에는 *엡실론* 입력도 필요합니다. 이는 ``테스트`` 함수가 :math:`\epsilon` 크기에 따라 공격자의 공격을 받는 모델의
# 정확도을 보고하기 때문입니다. 더 구체적으로 보면 테스트 셋의 각각의 샘플에서 테스트 함수는 입력 데이터에 대한 손실 변화도( :math:`data\_grad` )를 계산하고,
# ``FGSM 공격`` (:math:`perturbed\_data`) 을 받은 작은 변화가 적용된 이미지를 만들고 나서 작은 변화가 적용된 이미지가 적대적인지 확인을 합니다.
# 추가로 모델의 정확도를 테스트하기 위해서 테스트 함수는 나중에 시각화하여 볼 수 있도록 성공적으로 얻은 적대적 이미지를 저장하고 반환합니다.
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