使用上海人工智能实验室的Internlm2-chat-7b模型为基础，实现外贸相关知识的问答。
知识库包含的内容：
- 中华人民共和国海关法
- 中华人民共和国海关关衔条例
- 中华人民共和国船舶吨税法
- 中华人民共和国国境卫生检疫法
- 中华人民共和国进出口商品检验法
- 中华人民共和国进出境动植物检疫法
- 中华人民共和国食品安全法
- 国家代码
- 货币代码
- 运输方式代码
- 监管方式代码
- 关区代码
- 贸易便利化术语
- HS商品编码
代码说明：
app.py为代码主体。
requirements.txt为需要安装的python库。
chroma文件夹是根据上述内容生成的向量库。
程序架构：
代码开发过程中使用了langchain、xtuner和lmdeploy，使用了turbomind推理引擎。 以上库或者工具的具体使用方法请参考教程
运行环境要求：
要求支持英伟达FastTransform的显卡(A100和A10等Volta和Turing架构GPU)，程序运行后占用显存约17GB。 本项目在A10(24GB)和A100(20GB)成功运行。
运行方式：
pip install -r requirements.txt
python app.py
运行截图：
遗留问题：
- 对于代码表之类的短语回答不准确。
- 知识库的内容较少，需要进一步收集。
- 问答形式微调效果不好，需要选择合适的问题，重新进行微调。
感谢上海人工智能实验室组织的书生.浦语大模型实战训练营培训活动并无偿提供了算力平台！