Projets de Machine Learning / Deep Learning

Quelques projets pour apprendre les bases du machine learning et du deep learning. La plupart sont réalisés en utilisant Tensorflow.
Les projets "Iris", "Numbers/NN", "Numbers/CNN" sont réalisés sans librairie d'intelligence artificielle.
Tous les algorithmes sont faits à la main mais ils sont peu efficaces en comparaison à ceux proposés par Tensorflow par exemple.

Kaggle

Les projets suivants ont été réalisés pour participer à des compétitions Kaggle :

• Cactus
• House
• Numbers/DigitRecognitionKaggle
• Titanic

Personnels

Les projets suivants ont été réalisés afin de me former à l'intelligence artificielle ou encore suite à des idées :

• Iris
  • Premier algo avec Réseaux de neurones (à la main)
• Numbers
  • Premier projet personnel de reconnaissance de chiffres
  • Réseaux de neurones classiques (à la main)
  • Réseaux de neurones à convolution (à la main)
• Genetic Algorithm
  • Jeu de voiture en 2D utilisant Pygame
• LSTM
  • Programmes de découverte aux algorithmes Long short-term memory
• NLP
  • Programmes de découverte aux algorithmes Natural language processing
• Random Walk Problem
  • Programme permettant de mettre en évidence l'inefficacité des statistiques dans le cadre de valeurs qui suivent une random walk.
• Stock_Prediction
  • Programmes permettant de prédire le cours d'une action bancaire quelques jours dans le futur.
  • Utilisation de LSTM
  • Utilisation de l'API AlphaVantage

Installation

• Tensorflow / Keras
• Numpy
• Pandas
• OpenCV
• Matplotlib
• SKlearn
• Scipy