В этом репозитории я делюсь кодом, который я использовал для обработки различных типов данных на протяжении моей карьеры:
| Проект | Тип исследования | Примечание |
|---|---|---|
| 01. Парсинг сайта о здоровом питании | Собираем данные о продукте и его энергетической ценности. Также записываем всю информацию в общую таблицу и в отдельные файлы на каждую категорию продукта | Requests, Beautifulsoup4, JSON |
| 02. Отчет о мировом счастье! | Разведочный анализ данных отчета, кластеризация | Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Sklearn, Scipy, Plotly |