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Évaluation des réseaux de neurones artificiels pour la classification d'ondes P300.

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Paul-Aime/TP_RNF

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Évaluation des réseaux de neurones artificiels pour la classification d'ondes P300.

Ce projet a été réalisé dans le cadre de travaux pratiques en Réseaux de Neurones Formels, enseignement de la formation Master de Recherche en Cognition Naturelle et Artificielle de l'Université Grenoble-Alpes, encadré par Anne Guérin-Dugué, membre du GIPSA-Lab à Grenoble.

Pour utiliser les scripts de visualisation, veuillez d'abord lancer le script mlp_P300.m pour un suffisament grand nombre de points (avec save_log_NET = 1), ou téléchargez les données déjà générées (log_NET_17600.mat (91.9 Mo)) via ce lien Google Drive.

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Évaluation des réseaux de neurones artificiels pour la classification d'ondes P300.

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