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 如果这些假设成立，那么给出这两个数据样本，你就已经可以确定承包商的定价结构：每小时100美元，外加50美元上门服务费。
 你看，在不经意间，你就已经理解并应用了线性回归的本质。
 
-以上假设有时这是不可取。
+以上假设有时并不可取。
 例如，如果一些差异是由于两个特征之外的几个因素造成的。
 在这些情况下，我们将尝试学习最小化”预测值和实际标签值的差异“的模型。
 在本书大部分章节中，我们将关注最小化平方误差损失函数。