Update bmn to 2.0rc

bmn/README.md

@@ -32,7 +32,7 @@ BMN Overview
     git clone https://github.com/PaddlePaddle/hapi
     cd hapi
     export PYTHONPATH=`pwd`:$PYTHONPATH
-    cd examples/bmn
+    cd bmn
     ```
 
 
@@ -69,9 +69,9 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
 
     python train.py
 
-默认使用静态图训练，若使用动态图训练只需要在运行脚本添加`-d`参数即可，如：
+默认使用动态图训练，若使用静态图训练只需要在运行脚本添加`-s`参数即可，如：
 
-    python train.py -d
+    python train.py -s
 
 - 代码运行需要先安装pandas
 
@@ -84,7 +84,7 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
 
     python eval.py --weights=$PATH_TO_WEIGHTS
 
-- 进行评估时，可修改命令行中的`weights`参数指定需要评估的权重，若未指定，脚本会下载已发布的模型[model](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/hapi/bmn.pdparams)进行评估。
+- 进行评估时，可修改命令行中的`weights`参数指定需要评估的权重，如--weights='./checkpoint/final.pdparams'。若未指定，脚本会下载已发布的模型[model](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/hapi/bmn.pdparams)进行评估。
 
 - 上述程序会将运行结果保存在`--output_path`参数指定的文件夹下，默认为output/EVAL/BMN\_results；测试结果保存在`--result_path`参数指定的文件夹下，默认为evaluate\_results。
 
@@ -110,7 +110,7 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
 
 | AR@1 | AR@5 | AR@10 | AR@100 | AUC |
 | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
-| 33.10 | 49.18 | 56.54 | 75.12 | 67.16% |
+| 33.23 | 49.16 | 56.59 | 75.27 | 67.18% |
 
 
 ## 模型推断
@@ -120,7 +120,7 @@ BMN的训练数据采用ActivityNet1.3提供的数据集，我们提供了处理
     python predict.py --weights=$PATH_TO_WEIGHTS \
                       --filelist=$FILELIST
 
-- 使用python命令行启动程序时，`--filelist`参数指定待推断的文件列表，如果不设置，默认为./infer.list。`--weights`参数为训练好的权重参数，若未指定，脚本会下载已发布的模型[model](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/hapi/bmn.pdparams)进行预测。
+- 使用python命令行启动程序时，`--filelist`参数指定待推断的文件列表，如果不设置，默认为./infer.list。`--weights`参数指定训练好的权重参数，如--weights='./checkpoint/final.pdparams'。若未指定，脚本会下载已发布的模型[model](https://paddlemodels.bj.bcebos.com/hapi/bmn.pdparams)进行预测。
 
 - 上述程序会将运行结果保存在`--output_path`参数指定的文件夹下，默认为output/INFER/BMN\_results；测试结果保存在`--result_path`参数指定的文件夹下，默认为predict\_results。
 

bmn/bmn.yaml

@@ -7,7 +7,7 @@ MODEL:
   num_sample: 32
   num_sample_perbin: 3
   anno_file: "./activitynet_1.3_annotations.json"
-  feat_path: './fix_feat_100'
+  feat_path: "./fix_feat_100"
 
 TRAIN:
   subset: "train"

bmn/eval.py

@@ -17,7 +17,6 @@
 import os
 import sys
 import logging
-import paddle.fluid as fluid
 
 from modeling import bmn, BmnLoss
 from bmn_metric import BmnMetric
@@ -35,10 +34,7 @@
 def parse_args():
     parser = argparse.ArgumentParser("BMN test for performance evaluation.")
     parser.add_argument(
-        "-d",
-        "--dynamic",
-        action='store_true',
-        help="enable dygraph mode, only support dynamic mode at present time")
+        "-s", "--static", action='store_true', help="enable static mode")
     parser.add_argument(
         '--config_file',
         type=str,
@@ -77,8 +73,8 @@ def parse_args():
 
 # Performance Evaluation
 def test_bmn(args):
+    paddle.enable_static() if args.static else None
     device = paddle.set_device(args.device)
-    paddle.disable_static(device) if args.dynamic else None
 
     #config setting
     config = parse_config(args.config_file)
@@ -110,7 +106,7 @@ def test_bmn(args):
 
     #load checkpoint
     if args.weights is not None:
-        assert os.path.exists(args.weights + '.pdparams'), \
+        assert os.path.exists(args.weights), \
             "Given weight dir {} not exist.".format(args.weights)
         logger.info('load test weights from {}'.format(args.weights))
         model.load(args.weights)