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docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.nanquantile.md

@@ -21,4 +21,18 @@ PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 | q             | q            | 待计算的分位数。|
 | dim           | axis         | 求乘积运算的维度，仅参数名不一致。                                                                                                                 |
 | keepdim       | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。                                                                                                            |
+<<<<<<< HEAD
 | interpolation | interpolation | 指定当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法。|
+=======
+| interpolation | -            | 指定当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法，Paddle 无此参数，暂无转写方式。                                                                                     |
+
+### 转写示例
+```python
+# 当 q 为向量时
+# PyTorch 写法
+x.nanquantile(q=torch.tensor([0.5, 0.1], dtype=torch.float64))
+
+# Paddle
+x.nanquantile(q=[0.5, 0.1])
+```
+>>>>>>> up/develop

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nanquantile.md

@@ -38,8 +38,13 @@ PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 ### 转写示例
 #### out：指定输出
 ```python
+<<<<<<< HEAD
 # Pytorch 写法
 torch.nanquantile(torch.tensor([float('nan'), 1., 2., 3.]), 0.6, interpolation='linear', out=y)
+=======
+# PyTorch 写法
+torch.nanquantile(torch.tensor([float('nan'), 1., 2., 3.]), 0.6, out=y)
+>>>>>>> up/develop
 
 # Paddle 写法
 paddle.assign(paddle.nanquantile(paddle.to_tensor([float('nan'), 1., 2., 3.]), 0.6, interpolation='linear'), y)