【Hackathon4】No6. Add chinese doc files for ldexp

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -100,6 +100,7 @@ tensor 数学操作
     " :ref:`paddle.outer <cn_api_tensor_outer>` ", "计算两个输入矩阵的外积"
     " :ref:`paddle.multiplex <cn_api_fluid_layers_multiplex>` ", "从每个输入 Tensor 中选择特定行构造输出 Tensor"
     " :ref:`paddle.multiply <cn_api_fluid_layers_multiply>` ", "逐元素相乘算子"
+    " :ref:`paddle.ldexp <cn_api_layers_ldexp>` ", "计算 x 乘以 2 的 y 次幂"
     " :ref:`paddle.nan_to_num <cn_api_tensor_nan_to_num>` ", "替换 x 中的 NaN、+inf、-inf 为指定值"
     " :ref:`paddle.neg <cn_api_paddle_neg>` ", "计算输入 x 的相反数并返回"
     " :ref:`paddle.nextafter <cn_api_paddle_nextafter>` ", "逐元素将 x 之后的下一个浮点值返回"

docs/api/paddle/ldexp_cn.rst

@@ -0,0 +1,27 @@
+.. _cn_api_layers_ldexp:
+
+ldexp
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.ldexp(x, y, name=None)
+
+计算 `x` 乘以 2 的 `y` 次幂
+
+.. math::
+    out = x * 2^{y}
+
+参数
+::::::::::::
+
+    - **x** (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32、float64、int32、int64。
+    - **y** (Tensor) - 多维 Tensor。通常为整数。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+::::::::::::
+输出为 Tensor，如果 ``x``， ``y`` 有不同的形状并且是可广播的，那么产生的张量形状是广播后x和y的形状。如果 ``x``， ``y`` 有相同的形状，其形状与 ``x``， ``y``  相同。数据类型是float32或float64。
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.ldexp