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Description
（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）
【任务说明】
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任务标题：飞桨可视化工具VisualDL中新增opt工具的模型结构可视化功能
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技术标签：Paddle-Lite，C++
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任务难度：中等
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详细描述：使用Paddle-Lite 在移动端执行模型时，会将网络结构转化为 Paddle-Lite 后端可以读取和解析的图数据结构，由后端进行解析和优化。当前Lite 的opt 工具缺乏模型可视化功能、即将优化后的模型产出为一个可视化的图片。在这个项目中，你可以了解 Pass 的基本概念及难点（如果已经掌握了更好），明白Lite 中模型结构可视化的概念和实现方法。如果还有余力及兴趣，也可以在此基础上，继续为 Paddle-Lite 创造新的 Pass 用于图优化，甚至实现自动生成而不是基于规则手写 Pass 的机制。
补充：因目前飞桨可视化分析工具VisualDL中已包含网络结构可视化功能，后续此功能可以沉淀到VisualDL中，实现一个更加系统且完善的输出。
【提交内容】
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任务 PR至 VisualDL
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相关技术文档
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项目单测文件
【技术要求】
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熟练掌握 C++
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熟悉Paddle-Lite推理框架
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对应语言接口的 API 文档规范、准则