【PaddlePaddle Hackathon 2】87、PaddleSpatial添加路网表征学习模块

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题： PaddleSpatial添加路网表征学习模块

• 技术标签：Python、 PaddlePaddle

• 任务难度：中等

• 详细描述：路网表征学习是时空大数据分析中的关键任务之一。需要实现基于 Geom-GCN，chebCovn等表征学习方法（代码）， 完成路网表征学习的功能模块。 作为中等任务，需要实现4种路网表征学习模块（Geom-GCN, ChebConv, DeepWalk, LINE) 。

【提交流程】

• 直接PR至 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpatial/tree/main/paddlespatial 即可开启验收。

【提交内容】

• 相关模块源代码、开发文档、Benchmark。

【合入标准】

• 开发完成，并参与后续维护至正式版本发布。

【技术要求】

• 熟悉PaddlePaddle和PGL基本算法模块。

【参考内容】

https://github.com/LibCity/Bigscity-LibCity/tree/master/libcity/model/road_representation 中含有路网表征学习的实现情况。

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。