【PaddlePaddle Hackathon】57、在 PaddleNLP 中完善XLNet模型下游任务代码，新增DistilBert预训练权重

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：完善GPT模型下游任务代码，新增GPT预训练权重

• 技术标签：深度学习框架，预训练语言模型

• 任务难度：中等

• 详细描述：

1. 在PaddleNLP的XLNet模型代码中，新增 XLNetLMHeadModel，XLNetForMultipleChoice 和 XLNetForQuestionAnswering 这三个类。参考 https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/models/xlnet/modeling_xlnet.py
2. 新增 distilbert-base-multilingual-cased 和 sshleifer/tiny-distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 两个模型参数权重。权重参考：https://huggingface.co/models，转换文档：[如何贡献模型](http://wiki.baidu.com/[https:/paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/community/contribute_models/index.html)

【提交内容】

• 任务 PR 到 PaddleNLP（代码+注释）+ 项目单测文件

• 任务 PR 到 PaddleNLP（贡献模型权重+权重转换代码）

【技术要求】

• 了解PaddleNLP
• 了解Hugging-Face transformers
• 了解预训练语言模型

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