Revert "【Hackathon 5th No.83】PaddleMIX ppdiffusers models模块功能升级同步HF" -part

[JunnYu]

Reverts #322
回滚该PR，等之后修复后再合入，下面是对应的问题。

1. fastdeploy的sd和sdxl 推理造成了错误。无法顺利加载vae的decoder模型，可能当前升级有部分修改，导致这个发生错误。
2. sd的预训练和lora微调存在性能下降10%，可能怀疑是recompute粒度发生了修改，部分模块之前没有加recompute现在加上了recompute导致的。

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[co63oc]

1 测试vae_decoder目录已生成，再测试问题

2 这是使用 recompute的文件和类
ppdiffusers/ppdiffusers/models/transformer_2d.py Transformer2DModel
ppdiffusers/ppdiffusers/models/unet_2d_blocks.py UNetMidBlock2DCrossAttn
ppdiffusers/ppdiffusers/models/unet_3d_blocks.py DownBlockMotion CrossAttnDownBlockMotion CrossAttnUpBlockMotion UpBlockMotion UNetMidBlockCrossAttnMotion
ppdiffusers/ppdiffusers/models/vae.py EncoderTiny DecoderTiny
recompute是需要开启，如果不开启recompute对性能有影响那是其他问题，修改主要是增加lora scale参数，增加scale的计算，应该也没有这样的影响

[JunnYu]

@co63oc
问题1中，跑下面的代码会报错，不是导出时候报错，而是加载的时候报错了

python infer.py --model_dir static_model/stable-diffusion-v1-5 --scheduler "preconfig-euler-ancestral" --backend paddle_tensorrt --device gpu --task_name text2img
python infer.py --model_dir static_model/stable-diffusion-v1-5 --scheduler "preconfig-euler-ancestral" --backend paddle_tensorrt --device gpu --task_name img2img
python infer.py --model_dir static_model/stable-diffusion-v1-5 --scheduler "preconfig-euler-ancestral" --backend paddle_tensorrt --device gpu --task_name inpaint_legacy